ITBear旗下自媒體矩陣:

上汽智己聯(lián)手Momenta,非自研智駕如何突出重圍?

   時間:2024-11-06 16:53:00 來源:ITBEAR作者:顧青青編輯:瑞雪 發(fā)表評論無障礙通道

【ITBEAR】在智能汽車領域,全棧自研一直是新勢力們引以為傲的標簽,然而,隨著技術的演進和市場的變化,這一格局正悄然發(fā)生轉變。智己汽車,作為一個與供應商緊密合作的代表,正憑借其獨特的合作模式在智能駕駛領域嶄露頭角。

智己汽車

智己與Momenta的聯(lián)合開發(fā)成果顯著,其IM AD智駕系統(tǒng)頻頻出現(xiàn)在智駕測評榜單中,甚至在某些方面領先于行業(yè)。今年9月,智己成功交付了全國可用的無圖NOA,標志著其在智能駕駛領域的重要突破。僅一個月后,智己又推出了基于“一段式端到端大模型”的IM AD 3.0,進一步提升了智能駕駛的性能和體驗。

與傳統(tǒng)的全棧自研路線不同,智己選擇了與供應商Momenta深度合作。這種合作模式使得雙方能夠充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢,實現(xiàn)高效的迭代和數(shù)據(jù)閉環(huán)。智己智駕項目總監(jiān)王康表示,雙方團隊在開發(fā)與迭代過程中緊密合作,共同發(fā)現(xiàn)問題并解決問題,確保了智駕系統(tǒng)的持續(xù)進步。

智駕系統(tǒng)示意圖 智駕系統(tǒng)示意圖

IM AD 3.0的推出是智己與Momenta合作的重要成果之一。該系統(tǒng)采用了“直覺”為關鍵詞的端到端大模型,通過減少人為定義的規(guī)則來復刻人類大腦的快系統(tǒng)。這種一段式端到端大模型能夠整合感知和規(guī)劃兩個模型,實現(xiàn)高效的駕駛決策。與傳統(tǒng)的分段式模型相比,它具有更強的泛化能力和更高的上限。

在追趕與超越的過程中,智己與Momenta也面臨著算力與數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。然而,雙方通過長短期記憶結合的模式以及數(shù)據(jù)驅動的自動化迭代方法有效降低了試錯成本并提升了研發(fā)效率。Momenta CEO曹旭東表示,這種模式是他們的“秘密武器”,能夠顯著減少訓練成本并加速技術進步。

智己汽車在智能駕駛領域的成功不僅僅依賴于技術的突破,還得益于其獨特的產(chǎn)品定義和特色。通過跨域融合等創(chuàng)新手段,智己打造出了具有差異化競爭優(yōu)勢的智能駕駛體驗。例如其基于靈蜥數(shù)字底盤的智駕系統(tǒng)能夠與底盤域進行聯(lián)通與融合,提升駕乘的舒適度和平穩(wěn)度。

智己汽車智能駕駛

隨著智能駕駛技術的不斷發(fā)展和市場競爭的加劇,智己與Momenta的合作模式或將為行業(yè)帶來新的啟示。通過深度融合與高效迭代,雙方共同推動了智能駕駛技術的進步并為用戶帶來了更加優(yōu)質(zhì)的駕駛體驗。

舉報 0 收藏 0 打賞 0評論 0
 
 
更多>同類資訊
全站最新
熱門內(nèi)容