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re:Invent盛況:亞馬遜云科技引領(lǐng)AI新時(shí)代,遇事有AI來(lái)解答

   時(shí)間:2024-12-26 11:30:37 來(lái)源:ITBEAR編輯:快訊團(tuán)隊(duì) 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道

在今年的亞馬遜云科技re:Invent大會(huì)上,與會(huì)者紛紛表示信息量巨大,令人目不暇接。許多參會(huì)者驚嘆于Amazon SageMaker功能的飛速進(jìn)步,與年初相比已經(jīng)有了天壤之別。同時(shí),也有嘉賓驚喜地發(fā)現(xiàn),海外云平臺(tái)上的新功能迅速被引入國(guó)內(nèi),展現(xiàn)了亞馬遜云科技的高效與速度。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建在會(huì)上表示,今年的re:Invent大會(huì)發(fā)布了眾多創(chuàng)新成果,生成式AI正在對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。他還透露,亞馬遜云科技計(jì)劃在2025年為全球初創(chuàng)企業(yè)提供超過(guò)10億美元的云計(jì)算資源,助力他們邁向成功。

在基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域,亞馬遜云科技依然保持領(lǐng)先地位。陳曉建指出,亞馬遜云科技在計(jì)算實(shí)例數(shù)量上遠(yuǎn)超其他云計(jì)算提供商,這得益于其核心產(chǎn)品Amazon EC2的豐富實(shí)例類(lèi)型與功能。Amazon EC2能夠針對(duì)不同負(fù)載、需求及地域,提供極具性?xún)r(jià)比的解決方案。

亞馬遜云科技自主研發(fā)的Amazon Nitro System作為虛擬化系統(tǒng)的核心,通過(guò)專(zhuān)用硬件芯片實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算與存儲(chǔ)的虛擬化,兼具裸機(jī)性能、高安全性、隔離性及靈活性。這一系統(tǒng)使得虛擬化工作獨(dú)立于計(jì)算單元,有效釋放CPU資源,顯著提升性?xún)r(jià)比與創(chuàng)新速度。亞馬遜云科技在定制芯片領(lǐng)域也不斷探索,特別是在ARM架構(gòu)性能持續(xù)提升的背景下,已經(jīng)推出了第四代Amazon Graviton4處理器。

Pinterest在遷移至Amazon Graviton后,實(shí)現(xiàn)了性能提升、成本降低40%以及碳排放量減少62%的顯著成效。而在人工智能領(lǐng)域,亞馬遜云科技與NVIDIA攜手合作,推出了具備出色網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展能力以及大規(guī)模GPU集群運(yùn)維能力的P6實(shí)例,計(jì)算性能提升2.5倍。同時(shí),亞馬遜云科技還專(zhuān)注于定制化AI芯片的研發(fā),推出了推理芯片Amazon Inferentia和訓(xùn)練芯片Amazon Trainium系列。

在re:Invent大會(huì)上,亞馬遜云科技宣布搭載Amazon Trainium2的Amazon EC2 Trn2實(shí)例已在海外區(qū)域發(fā)布。這是其最強(qiáng)的生成式AI實(shí)例,相比上一代GPU實(shí)例,性?xún)r(jià)比提升30% - 40%,遠(yuǎn)超其他云服務(wù)商。每臺(tái)Amazon EC2 Trn2服務(wù)器裝有16塊Amazon Trainium2芯片,通過(guò)自主研發(fā)的NeuronLink超速互連技術(shù)連接,使實(shí)例能達(dá)到20.8 petaFlops的高性能。

多家企業(yè)表示了對(duì)Amazon EC2 Trn2的期待與看好。Poolside計(jì)劃在Amazon EC2 Trn2上開(kāi)展未來(lái)模型的訓(xùn)練工作,預(yù)計(jì)可將訓(xùn)練成本大幅削減40%。Databricks則期望借助Amazon EC2 Trn2為共同客戶(hù)締造更優(yōu)效益,同時(shí)將整體成本降低30%。全球移動(dòng)芯片巨頭高通也看好Amazon Trainium2,認(rèn)為其將助力開(kāi)發(fā)者構(gòu)建成本效益出眾的高性能模型,并實(shí)現(xiàn)向邊緣設(shè)備的便捷部署。

Amazon SageMaker作為AI時(shí)代的熱門(mén)平臺(tái),其發(fā)展也備受關(guān)注。新一代Amazon SageMaker平臺(tái)大幅降低了大數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用的操作復(fù)雜性與成本。該平臺(tái)集成了全面的數(shù)據(jù)分析和AI工具,涵蓋了從數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理到AI模型訓(xùn)練和推理的完整流程。為了進(jìn)一步簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析流程,亞馬遜云科技推出了Amazon SageMaker Unified Studio,整合了數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的各種工具,加強(qiáng)了數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)分析師和機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家之間的協(xié)作。

亞馬遜云科技還致力于打破數(shù)據(jù)孤島,推出了Zero-ETL功能,包括與Amazon Aurora MySQL、PostgreSQL、Amazon RDS for MySQL以及Amazon DynamoDB與Amazon Redshift的zero-ETL集成。此次還更新了與SaaS應(yīng)用程序集成的全新zero-ETL,客戶(hù)無(wú)需構(gòu)建和管理數(shù)據(jù)渠道,即可分析第三方SaaS應(yīng)用中的數(shù)據(jù)。為滿(mǎn)足客戶(hù)全面數(shù)據(jù)分析的需求,亞馬遜云科技推出了全新的Amazon SageMaker Lakehouse,可統(tǒng)一訪問(wèn)存儲(chǔ)在Amazon S3數(shù)據(jù)湖、Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)合數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。

Amazon SageMaker保留了用戶(hù)熟悉的功能,并推出了新功能如HyperPod靈活訓(xùn)練計(jì)劃,助力數(shù)據(jù)科學(xué)家節(jié)省模型訓(xùn)練時(shí)間,優(yōu)化資源配置。在re:Invent大會(huì)上,亞馬遜云科技還在Amazon SageMaker中加入了對(duì)合作伙伴構(gòu)建的第三方AI應(yīng)用的支持,這些應(yīng)用可在Amazon SageMaker上直接使用,加速模型開(kāi)發(fā)周期,并提供全托管體驗(yàn),保障數(shù)據(jù)安全和隱私。

此次re:Invent大會(huì)上,亞馬遜云科技還推出了AI大模型Amazon Nova系列。Amazon Nova可滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)多樣化交互方式的需求,包括文本、聲音、圖像和視頻綜合處理能力等。Amazon Nova系列涵蓋了多種基礎(chǔ)模型,適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景。Amazon Nova Micro是一款文本到文本的模型,提供快速的實(shí)時(shí)響應(yīng)。Amazon Nova Light則是成本效益極高的多模態(tài)模型,能夠處理文本、圖像和視頻輸入,并輸出文本。

Amazon Nova Pro主打功能全面,平衡了功能、性能和成本。Amazon Nova Premier是該系列中最為強(qiáng)大的模型,提供頂尖的智能水平,并能結(jié)合用戶(hù)私有數(shù)據(jù)進(jìn)行定制化訓(xùn)練和微調(diào)。亞馬遜云科技還推出了專(zhuān)注于圖像和視頻的模型Amazon Nova Canvas和Amazon Nova Real。Canvas是一款圖像生成模型,能夠生成高質(zhì)量圖像并提供編輯功能。Real則是一套視頻生成模型,實(shí)現(xiàn)文本到視頻的轉(zhuǎn)換,簡(jiǎn)化視頻制作流程。

全球最大的營(yíng)銷(xiāo)廣告代理公司電通已采用Canvas模型進(jìn)行創(chuàng)意優(yōu)化,大幅提升了工作效率。Real模型在視頻質(zhì)量和連貫性方面表現(xiàn)出色,實(shí)現(xiàn)了性能與成本的最佳平衡。亞馬遜云科技還預(yù)發(fā)布了兩個(gè)創(chuàng)新模型——Speech to Speech和Any to Any,后者支持文本、視頻和圖像的多模態(tài)轉(zhuǎn)換。

Amazon Nova系列不僅包括多模態(tài)理解模型,還涵蓋了視頻和圖像生成模型,以及高性?xún)r(jià)比的文本生成模型。亞馬遜內(nèi)部團(tuán)隊(duì)已在多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域成功應(yīng)用Amazon Nova系列模型,取得了顯著成效。這標(biāo)志著亞馬遜云科技在多模態(tài)AI領(lǐng)域的重大突破,為客戶(hù)提供了一系列豐富的選擇,以適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)需求。

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