2024年，人工智能產(chǎn)業(yè)依舊如火如荼，成為科技領域的焦點?；赝麅赡昵埃珻hatGPT的問世如同一顆石子投入平靜的湖面，激起了層層漣漪。彼時，人們對于大型語言模型（LLM）的潛力驚嘆不已，卻未曾預料到，短短兩年間，人工智能已以多種形式深度融入日常生活，并在生產(chǎn)生活方式上帶來了翻天覆地的變化。
在這一年里，人工智能企業(yè)紛紛在模型端和應用端取得了顯著進展，競爭格局也發(fā)生了深刻變化，商業(yè)化路徑逐漸清晰。
在模型端，OpenAI曾一度被視為行業(yè)的領頭羊，但隨著時間推移，其領先優(yōu)勢逐漸受到挑戰(zhàn)。2024年中，OpenAI發(fā)布了GPT-4o，作為一個原生多模態(tài)模型，GPT-4o在發(fā)布時引起了廣泛關注，但其后續(xù)產(chǎn)品如o1和o3，雖然技術上有所突破，卻未能像ChatGPT初現(xiàn)時那樣帶來震撼性的體驗。高昂的成本也讓OpenAI的新模型難以被廣泛接受。據(jù)測試報告顯示，使用o3完成一項任務的成本甚至高于人工解決相同問題的費用。
與此同時，其他AI企業(yè)的大模型研發(fā)進展迅速。Anthropic推出了Claude 3系列，并在短時間內多次升級，實現(xiàn)了全面性能提升。meta推出了Llama 3.2 AI模型及其量化版本，谷歌的Gemini也在快速迭代，并成功應用于生產(chǎn)場景中。在國內，阿里、百度、字節(jié)、騰訊等大廠以及新興的“六小虎”們同樣不甘示弱，紛紛推出自己的大模型產(chǎn)品，如Kimi的o1就對標了GPT-o1，在深度思考方面取得了顯著進步。
隨著OpenAI新模型的驚艷度下降，其市占率也隨之降低。據(jù)調研數(shù)據(jù)顯示，與2023年相比，OpenAI在閉源模型中的企業(yè)市場份額從50%降至34%，丟失的市場份額主要被Anthropic和谷歌占據(jù)。
在應用端，2024年成為了AI應用發(fā)展的黃金時期。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，1-8月全球AI應用下載量同比增長26%至22億次，內購收入激增51%至20億美元。ChatGPT在收入榜、下載榜與活躍用戶榜均位居首位，而Chatbot應用、圖片編輯應用以及AI陪伴應用也成為了下載榜的熱門選擇。其中，以Character.AI和Talkie AI為代表的陪伴式AI產(chǎn)品用戶黏性極高，平均每日會話次數(shù)和每次會話時長都遠高于ChatGPT。
除了面向大眾的成熟應用外，人工智能還在醫(yī)療、教育、能源等領域展現(xiàn)出巨大潛力。醫(yī)療機器人、生物醫(yī)學影像、數(shù)字療法等新技術已經(jīng)應用于尖端治療中；個性化學習、智能教學助手、沉浸式學習體驗等技術也在教育領域得到廣泛應用；能源領域中，負責調配管理與優(yōu)化、故障預測與維護的智能系統(tǒng)也已經(jīng)投入日常使用。
隨著AI應用滲透率的提升，商業(yè)化也隨之起步。在C端市場，AI應用大多采用訂閱制變現(xiàn)方式，價格相對統(tǒng)一。而在B端市場，由于有了云服務的經(jīng)驗，按Tokens/API接口調用次數(shù)收費成為大多數(shù)大模型廠商的選擇。中國云廠商之間的大模型推理算力價格戰(zhàn)已經(jīng)打響，每token的價格不斷創(chuàng)下新低。
在AI應用的商業(yè)化進程中，如何提升企業(yè)客戶最關心的模型能力和效果，成為AI大廠們需要面對的核心命題。隨著基礎模型的優(yōu)化和算力芯片的迭代，B端的AI商業(yè)化競爭將逐漸加劇，但在這場不得不打的價格戰(zhàn)中，只有真正具備實力的企業(yè)才能脫穎而出。
