香港中文大學(xué)的研究團隊近日在眼科醫(yī)學(xué)領(lǐng)域取得了突破性的進展，他們成功研發(fā)了一款名為VisionFM的新型基礎(chǔ)人工智能模型。這一創(chuàng)新成果在眼科疾病的篩查和診斷上展現(xiàn)出了巨大的潛力，為醫(yī)學(xué)界帶來了新的希望。
據(jù)悉，VisionFM模型在針對多種眼科疾病的診斷和預(yù)測方面表現(xiàn)卓越。研究人員指出，隨著數(shù)據(jù)集的持續(xù)擴大，該模型的應(yīng)用范圍有望進一步拓展至更多臨床場景。這一研究成果已在《NEJM AI》期刊上發(fā)表，引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
VisionFM在眼科疾病診斷方面的表現(xiàn)尤為亮眼，其診斷12種眼科疾病的準確率與中級眼科醫(yī)生相當，甚至在預(yù)測青光眼進展方面超越了眼科領(lǐng)域的首個基礎(chǔ)模型RETFound。這一成就不僅體現(xiàn)了人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的巨大潛力，也為眼科疾病的早期發(fā)現(xiàn)和治療提供了有力的支持。
隨著生成式人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用日益增多，VisionFM的推出恰逢其時。越來越多的研究人員和醫(yī)療專家開始探索生成式AI在改善醫(yī)療服務(wù)中的可能性，而VisionFM正是這一趨勢下的杰出代表。它不僅提高了眼科疾病的診斷準確率，還為醫(yī)生提供了更為便捷和高效的輔助工具。
香港人工智能與機器人研究中心（CAIR）也在今年年初推出了基于meta Platforms的Llama 2開源大語言模型研發(fā)的AI模型。該模型旨在輔助外科醫(yī)生進行手術(shù)規(guī)劃和生成診斷報告，已在廣州中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院和香港威爾斯親王醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu)投入使用。這一舉措進一步推動了人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的普及和應(yīng)用。
VisionFM和CAIR的AI模型共同展示了人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的廣闊前景。它們不僅提高了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，還為患者帶來了更為精準和個性化的治療方案。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，人工智能必將在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用。
