西雅圖與深圳連線，全球云計算巨頭AWS（亞馬遜云科技）近期在AI服務(wù)領(lǐng)域的動作頻頻，猶如一股不可忽視的浪潮席卷而來。
在12月的re:Invent全球大會上，AWS震撼發(fā)布了Amazon Nova系列基礎(chǔ)大模型，這一系列目前涵蓋了6款大模型，包括語言、圖像和視頻生成模型，進(jìn)一步豐富了其AI產(chǎn)品線。此前，AWS已有Titan模型坐鎮(zhèn)，而現(xiàn)在，更多模型正在緊鑼密鼓地研發(fā)中，無論是自家研發(fā)還是第三方合作，都將在AI應(yīng)用開發(fā)平臺Bedrock上大放異彩。同時，AWS還推出了采用3納米工藝制造的新一代AI芯片Trainium3，顯示了其在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的全面投入。
AWS在AI領(lǐng)域的這一系列舉措，無疑是在發(fā)起一場攻勢。然而，戰(zhàn)場上的競爭早已白熱化。微軟、谷歌、字節(jié)等科技巨頭紛紛在AI領(lǐng)域投入巨資，OpenAI更是連續(xù)12天發(fā)布會，預(yù)告了新一代AI推理模型o3和o3-mini。從訓(xùn)練到推理，從大模型到AI Agent（AI代理），生成式AI正步入一個全新的發(fā)展階段，賽點已然來臨。
面對如此激烈的競爭態(tài)勢，AWS生成式AI全球副總裁兼總經(jīng)理Vasi Philomin在接受專訪時表示：“現(xiàn)在，客戶更加關(guān)注的是如何將AI工具實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。大家已經(jīng)逐漸理解了這項技術(shù)的真正價值，并開始有選擇地應(yīng)用它，而非盲目跟風(fēng)。這標(biāo)志著‘炒作’階段正在逐漸過去。”
在他看來，之前生成式AI領(lǐng)域確實存在大量炒作，尤其是AI代理成為熱門話題時，炒作現(xiàn)象更為嚴(yán)重。但現(xiàn)在，客戶變得更加理性，開始思考實際應(yīng)用，這是一種積極的變化。如果以業(yè)界著名的技術(shù)發(fā)展曲線（Gartner Hype Cycle）來對照，Vasi Philomin認(rèn)為，生成式AI的發(fā)展已經(jīng)越過了第二階段峰值期（Peak of Inflated Expectations），開始進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用階段。
不過，他也指出，未來可能會有一段時間，人們會因為發(fā)現(xiàn)生成式AI無法解決所有問題而感到失望，但這都是技術(shù)發(fā)展的必然過程。隨著越來越多應(yīng)用落地，生成式AI正逐漸從“炒作”轉(zhuǎn)向?qū)嶋H價值。
在談到當(dāng)前大模型的競爭格局時，Vasi Philomin表示：“我認(rèn)為最終只有少數(shù)公司，大概五到十家，能夠負(fù)擔(dān)得起從頭構(gòu)建大模型的費用。這些公司將擁有最強(qiáng)大的模型，但這些模型也會逐漸趨同，差距會逐漸縮小。”
他進(jìn)一步指出，AWS真正擅長的是將生成式AI等技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用于現(xiàn)實世界的業(yè)務(wù)中。從端到端的思考方式，讓AWS在AI領(lǐng)域具有獨特的競爭優(yōu)勢。例如，在金融科技和醫(yī)療健康生命科學(xué)等領(lǐng)域，AWS的生成式AI應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著成效。納斯達(dá)克利用AWS的技術(shù)提高了金融犯罪分析的效率，輝瑞則通過生成式AI預(yù)計每年將節(jié)省數(shù)億美元。
在推進(jìn)生成式AI的過程中，AWS的早期工作重點是確保數(shù)據(jù)的安全性和私密性，同時深入了解客戶的需求和挑戰(zhàn)?；谶@些洞察，AWS推出了Bedrock服務(wù)，這一服務(wù)迅速成為AWS歷史上增長最快的服務(wù)之一。Bedrock不僅提供AWS自己的模型，還匯集了其他領(lǐng)先AI公司的模型，為客戶提供了更多選擇。
對于AWS在推出自己的生成式AI工具方面是否慢了一些的質(zhì)疑，Vasi Philomin表示：“我們的行動更加謹(jǐn)慎和深思熟慮。我們并不急于推出產(chǎn)品，而是確保我們提供的服務(wù)真正滿足客戶的需求?！彼麖?qiáng)調(diào)，AWS是第一家推出“Guardrails”（護(hù)欄機(jī)制）和企業(yè)級代理框架的公司，這些舉措都旨在幫助客戶更好地應(yīng)用生成式AI技術(shù)。
在談到未來AI大模型公司之間的競爭格局時，Vasi Philomin認(rèn)為，雖然目前市場上已經(jīng)出現(xiàn)了數(shù)百種新模型，且性能迅速提升，但構(gòu)建大模型的成本仍然是一個巨大的門檻。因此，最終只有少數(shù)公司能夠負(fù)擔(dān)得起從頭構(gòu)建這些大型模型的費用。然而，即使如此，這些模型也會逐漸趨同，并可以互換使用。
對于如何平衡AI投資與盈利的問題，Vasi Philomin建議客戶從高價值的業(yè)務(wù)問題入手，判斷生成式AI是否是解決該問題的合適工具。同時，AWS也在努力降低AI的使用成本，希望讓生成式AI成為所有人都能負(fù)擔(dān)得起并廣泛應(yīng)用的技術(shù)。
在談到當(dāng)前AI領(lǐng)域的泡沫問題時，Vasi Philomin表示：“從‘技術(shù)發(fā)展曲線’的角度來看，我認(rèn)為可能已經(jīng)看到了峰值期?，F(xiàn)在客戶已經(jīng)開始理解生成式AI的實際應(yīng)用場景，因此‘炒作’階段可能已經(jīng)過了。”他強(qiáng)調(diào)，雖然未來可能會有一段時間人們會因為期望過高而感到失望，但技術(shù)最終會進(jìn)入一個穩(wěn)定的階段，并真正成為一項成功且實用的技術(shù)。
在談到AI Agent的發(fā)展趨勢時，Vasi Philomin表示：“AI代理將變得更加智能和強(qiáng)大。未來我們將看到代理之間的協(xié)作框架逐漸興起，這意味著不同的AI代理將能夠相互通信、協(xié)作完成更復(fù)雜的任務(wù)?！彼e例說，就像人類一樣，每個AI代理都具備不同的技能，可以協(xié)作完成一站式服務(wù)，如度假套餐的預(yù)訂等。
最后，Vasi Philomin還提到了未來生成式AI領(lǐng)域的幾個值得關(guān)注的技術(shù)趨勢：成本的下降、多模態(tài)模型的興起以及超個性化應(yīng)用的發(fā)展。這些趨勢將推動生成式AI進(jìn)入一個全新的發(fā)展階段，為各行各業(yè)帶來更多創(chuàng)新和機(jī)遇。
