在科技發(fā)展的長河中，總有一些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)如同燈塔般照亮前行的道路。上世紀(jì)70年代，Homebrew Computer Club的成立便是其中之一，沃茲尼亞克、喬布斯、比爾·蓋茨等先驅(qū)在此匯聚，他們的夢想是創(chuàng)造一個(gè)電腦普及的世界。這一夢想不僅催生了蘋果公司的輝煌，更推動了開源文化的興起，讓個(gè)人電腦成為了日常的一部分。
時(shí)至今日，智能化浪潮席卷全球，創(chuàng)新的精神在更多社群中延續(xù)。2020年末，創(chuàng)原會應(yīng)運(yùn)而生，由CNCF執(zhí)行董事Priyanka Sharma、中國信通院云大所副所長栗蔚及華為云CTO張宇昕攜手創(chuàng)立，旨在通過云原生、AI等前沿技術(shù)，搭建一個(gè)全球技術(shù)創(chuàng)新交流的橋梁，探索技術(shù)與業(yè)務(wù)的無限融合。
四年間，創(chuàng)原會匯聚了來自多個(gè)行業(yè)的精英，包括銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人周伯文、面壁智能CEO李大海等，他們共同構(gòu)成了這個(gè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)的核心力量。每年的創(chuàng)原會年度技術(shù)峰會，成為了會員們思想碰撞、交流互動的盛會，也是洞察行業(yè)創(chuàng)新趨勢的重要窗口。
在2024年的峰會上，一個(gè)鮮明的共識浮現(xiàn)——“全面擁抱AI-Native”。然而，這一轉(zhuǎn)型之路并非坦途，算力資源的挑戰(zhàn)尤為突出。Gartner的預(yù)測顯示，到2026年，超過80%的企業(yè)將在生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用大模型或調(diào)用相關(guān)API。然而，大模型的訓(xùn)練和推理對算力有著極高的要求，許多企業(yè)面臨著算力不足或利用效率低下的困境。
華為云CTO張宇昕在峰會上指出，構(gòu)建彈性、高效、多元算力的AI-Native基礎(chǔ)設(shè)施是解決算力挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。他分享了華為云通過演進(jìn)到多元算力對等全互聯(lián)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)資源全池化、全對等互連的解決方案，顯著提升了計(jì)算效率。以盤古S模型為例，在華為云CloudMatrix的助力下，計(jì)算效率提升了68%。
算力之外，存儲同樣是制約AI發(fā)展的關(guān)鍵。隨著模型參數(shù)的增長，顯存需求不斷攀升，32GB顯存僅能承載70億參數(shù)的模型。華為云通過池化架構(gòu)擴(kuò)展顯存、卸載KV計(jì)算任務(wù)等方式，解決了存儲和數(shù)據(jù)的瓶頸，為AI落地提供了堅(jiān)實(shí)的支撐。
在解決了基礎(chǔ)設(shè)施的問題后，AI-Native的應(yīng)用開發(fā)成為了新的焦點(diǎn)。華為云副總裁黃瑾認(rèn)為，AI正在重塑IT的方方面面，包括基礎(chǔ)設(shè)施、軟件開發(fā)過程、軟件交互體驗(yàn)以及軟件生態(tài)。面對如何高效打造AI原生應(yīng)用的疑問，張宇昕給出了三個(gè)建議：基于AI-Native的云服務(wù)來開發(fā)和構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用；結(jié)合基礎(chǔ)大模型、工具鏈和企業(yè)經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建專屬模型；利用大模型系統(tǒng)構(gòu)建AI原生應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能升級。
這些建議在實(shí)踐中得到了驗(yàn)證。喜馬拉雅通過AIGC優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程，降低了成本，提升了效率；美宜佳借助華為云盤古大模型，打造了零售智能體，在3.7萬家門店落地，探索了零售行業(yè)的新業(yè)態(tài)；北京市政一卡通則依托AI原生基礎(chǔ)設(shè)施，完成了智能化改造，為公共服務(wù)與社會治理提供了創(chuàng)新示范。
這些實(shí)踐案例不僅展示了AI-Native的廣闊前景，更彰顯了技術(shù)創(chuàng)新在推動產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型中的重要作用。正如張宇昕所言，中國的AI產(chǎn)業(yè)擁有巨大的機(jī)遇，通過充分發(fā)揮行業(yè)場景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，讓AI深入到企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)，將真正發(fā)揮其產(chǎn)業(yè)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值，引領(lǐng)行業(yè)的飛躍發(fā)展。
