華為技術(shù)有限公司近期公布了兩項(xiàng)全新的人工智能技術(shù)專利，再次展示了其在AI領(lǐng)域的深厚積累與創(chuàng)新實(shí)力。其中一項(xiàng)專利名為“人工智能模型的量化方法、處理系統(tǒng)和量化單元”，旨在優(yōu)化AI模型的內(nèi)存占用情況。
據(jù)專利摘要介紹，這一創(chuàng)新的量化單元能夠根據(jù)運(yùn)行AI模型的計(jì)算設(shè)備中各個(gè)計(jì)算單元的處理粒度，靈活地將量化矩陣切割成多個(gè)小塊。這些分塊量化矩陣具備實(shí)時(shí)量化的能力，且無需在張量級(jí)別進(jìn)行離群值統(tǒng)計(jì)，從而極大地提升了效率。此專利技術(shù)的實(shí)施，意味著AI模型在運(yùn)行時(shí)將能夠更有效地利用內(nèi)存資源。
與此同時(shí)，華為還申請(qǐng)了另一項(xiàng)專利——“一種數(shù)據(jù)處理方法及相關(guān)設(shè)備”，該方法同樣聚焦于人工智能領(lǐng)域，旨在通過技術(shù)創(chuàng)新來降低模型訓(xùn)練過程中的存儲(chǔ)空間開銷，并提升整體性能。具體而言，該方法涉及第一裝置利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)第一數(shù)據(jù)進(jìn)行前向計(jì)算，得到第二數(shù)據(jù)，隨后對(duì)第二數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理，生成第三數(shù)據(jù)，并保存該數(shù)據(jù)用于后續(xù)的反向計(jì)算。
華為在人工智能技術(shù)的研發(fā)上一直保持著高度的熱情和投入，近年來取得了諸多令人矚目的突破。此次公布的兩項(xiàng)新專利，無疑是華為在AI領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新的重要成果。這些創(chuàng)新不僅體現(xiàn)了華為在技術(shù)研發(fā)上的深厚實(shí)力，更為企業(yè)在快速變化的科技環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力提供了有力支撐。
對(duì)于消費(fèi)者而言，華為在AI技術(shù)上的不斷探索和創(chuàng)新，意味著未來他們將能夠享受到更加智能、高效的產(chǎn)品和服務(wù)。無論是智能家居、智能出行還是其他智能應(yīng)用場(chǎng)景，華為的技術(shù)創(chuàng)新都將為消費(fèi)者帶來更加便捷、舒適的生活體驗(yàn)。
