隨著DeepSeek的迅速走紅，網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)出一系列關(guān)于其使用的付費(fèi)培訓(xùn)課程。然而，不少消費(fèi)者反映，這些課程所教授的內(nèi)容過(guò)于基礎(chǔ)，難以滿足他們的實(shí)際需求。
針對(duì)這一現(xiàn)象，有專家表達(dá)了自己的觀點(diǎn)，認(rèn)為在當(dāng)前的AI技術(shù)背景下，使用DeepSeek已無(wú)需像過(guò)去那樣精心打磨提示詞，各大主流AI均能通過(guò)自然語(yǔ)言與之流暢交流。然而，這一說(shuō)法并未得到廣大網(wǎng)友的認(rèn)可。
事實(shí)上，盡管DeepSeek的理解能力相比之前的GPT-3.5等模型有了顯著提升，即使用戶的表達(dá)不夠嚴(yán)謹(jǐn)，它也能通過(guò)自我思考進(jìn)行補(bǔ)全，但這并不意味著用戶可以完全忽視提示詞的重要性。過(guò)于隨意的交流往往無(wú)法讓AI獲取到足夠有效的信息和目標(biāo)，從而導(dǎo)致輸出內(nèi)容不盡如人意。
在GPT-3.5時(shí)代，用戶常常因?yàn)樘崾驹~不夠詳細(xì)而收到答非所問(wèn)的回復(fù)。而DeepSeek雖然在這方面有所進(jìn)步，但其強(qiáng)大的能力仍然需要基于用戶提供的準(zhǔn)確、具體的提示詞來(lái)發(fā)揮。沒(méi)有有效的提示詞，AI只能憑借猜測(cè)來(lái)回應(yīng)，輸出的結(jié)果往往難以符合用戶的期望。
因此，對(duì)于想要充分利用DeepSeek等先進(jìn)AI模型的用戶來(lái)說(shuō)，打磨提示詞仍然是一項(xiàng)必不可少的技能。通過(guò)精心構(gòu)思和準(zhǔn)確表達(dá)，用戶可以更好地引導(dǎo)AI生成符合自己需求的內(nèi)容，從而提升工作效率和滿意度。
