在人工智能領域掀起新波瀾之際，一封來自斯坦福大學教授李飛飛的公開信，為開源AI的未來發(fā)聲，引起了廣泛關注。作為以人為本AI研究中心主任，李飛飛在信中表達了對AI治理現(xiàn)狀的擔憂，并呼吁全球AI生態(tài)系統(tǒng)共同推動技術進步，確保以人為本的發(fā)展方向。
近期，隨著AI技術的飛速發(fā)展，一些AI項目如DeepSeek在爆火后遭遇了來自各方的圍追堵截。然而，在這場關于AI未來的討論中，也不乏支持開源AI的聲音。李飛飛的發(fā)聲，無疑為這一討論增添了新的視角。
李飛飛在信中強調，AI的未來已經到來，但AI治理卻缺乏一個總體的框架，這讓人深感憂慮。她指出，一些科幻小說般、意識形態(tài)化的概念正在滲透到AI治理框架的制定過程中，這需要用科學的觀念和務實的態(tài)度來極力避免。她認為，限制對先進AI系統(tǒng)的訪問將制造障礙，減緩創(chuàng)新，對學術界和人才培養(yǎng)都是極為不利的。
作為一名技術專家和教育工作者，李飛飛始終堅信，全球AI生態(tài)系統(tǒng)中的每個人都有責任推動技術進步，并確保以人為本的方法。她提出了三項基本原則，為未來AI政策制定提供了參考。首先，她強調要依靠科學而非科幻，將實證數據和嚴謹的研究作為AI治理的基礎。她指出，盡管未來主義的場景激發(fā)了人們的想象力，但有效的政策制定需要對當前現(xiàn)實有清晰的認識。
其次，李飛飛認為，政策制定應務實而非意識形態(tài)化。她指出，AI領域仍處于起步階段，其最大的貢獻還在未來。因此，關于什么可以構建、什么不可以構建的政策必須以務實的方式制定，以盡量減少意外后果，同時激勵創(chuàng)新。她以AI在醫(yī)療領域的應用為例，強調了政策制定在平衡創(chuàng)新與風險中的重要性。
最后，李飛飛強調了賦能AI生態(tài)系統(tǒng)的重要性。她認為，開放獲取權限的AI模型和計算工具對進步至關重要。限制訪問將制造障礙并減緩創(chuàng)新，特別是對于資源較少的學術機構和研究人員而言。她指出，如果今天的計算機科學學生無法使用最佳模型進行研究，他們在未來將無法理解這些復雜的系統(tǒng)，這將是一個嚴重的差距。
李飛飛還提到了自己在空間智能領域創(chuàng)立World Labs的經歷，以及積極參與AI領域相關政策、治理框架的公開討論的經歷。她倡導公共部門加大對AI的投入，并反思了自己過去用ImageNet創(chuàng)造的眾包AI模式的公平性問題。她表示，作為技術專家和教育工作者，我們有責任推動技術進步，并確保以人為本的方法。
在李飛飛看來，AI革命已經到來，這令人感到興奮。她認為，在AI驅動的世界中，我們有潛力顯著改善人類的生活條件。但為了實現(xiàn)這一目標，我們需要以實證為基礎、協(xié)作性強且深深植根于以人為中心價值觀的治理體系。她呼吁全球AI生態(tài)系統(tǒng)共同努力，推動AI技術的健康發(fā)展，造福全人類。
