在科技界的浩瀚星空中，一家名為“月之暗面”的公司猶如一顆神秘的新星，吸引著無數(shù)探索者的目光。近日，借著其旗艦產(chǎn)品Kimi Chat上線一周年的契機，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟罕見亮相，向媒體展示了他們“登月”征途中的又一重要里程碑。
在媒體的聚光燈下，楊植麟身著印有公司標志的黑色T恤，宣布了新一代數(shù)學推理模型k0-math的誕生。這款模型在數(shù)學能力上可與全球領先的OpenAI o1系列相媲美，當現(xiàn)場演示k0-math解答數(shù)學題時，楊植麟的眼中閃爍著興奮的光芒，他詳細地解析了模型背后的技術原理。
k0-math是Kimi推出的首款強化推理能力的模型，它采用了前沿的強化學習和思維鏈推理技術，這與楊植麟對行業(yè)技術趨勢的洞察不謀而合。他強調(diào)，未來強化學習將成為技術發(fā)展的重點，盡管依然需要擴展（Scaling），但方式將有所不同。
據(jù)月之暗面透露，k0-math在中考、高考、考研以及包含競賽題的MATH等數(shù)學基準測試中，表現(xiàn)優(yōu)異，其初代模型的成績已超越o1-mini和o1-preview，僅次于o1完全版。一位國內(nèi)頂級互聯(lián)網(wǎng)公司的大模型技術人員評價稱，月之暗面很可能是國內(nèi)首個在OpenAI o1發(fā)布后，摸索并實現(xiàn)其思路的公司。他還指出，數(shù)學領域是當前國內(nèi)大模型團隊趕超o1的首選，因為這一領域不需要大量標注數(shù)據(jù)，成本較低，且答案可驗證。
面對媒體，楊植麟坦誠地分享了月之暗面的下一步計劃：“Kimi目前的核心任務是提升用戶留存率。”他認為，留存率與技術成熟度和技術水平密切相關，是現(xiàn)階段最重要的目標。他坦言，如果以通用人工智能（AGI）為最終目標來衡量，他們目前仍處于初級階段。
數(shù)據(jù)顯示，截至今年10月，Kimi的月活躍用戶數(shù)已超過3600萬，并持續(xù)增長。在發(fā)布會現(xiàn)場，一張展示k0-math模型發(fā)布瞬間的照片格外引人注目，畫面中，楊植麟站在舞臺中央，自信而堅定。
發(fā)布會上，楊植麟還公布了k0-math在業(yè)界常用數(shù)學能力基準測試MATH中的得分——93.8分，這一成績超過了o1-mini的90分和o1-preview的85.5分，僅次于o1完全版的94.8分。他強調(diào)，數(shù)學場景最適合鍛煉AI的思考能力，k0-math在做題時會花費更多時間進行推理，包括思考和規(guī)劃解題思路，并在必要時自我反思和改進。
盡管k0-math在解答高難度數(shù)學題上表現(xiàn)出色，但楊植麟也坦誠指出，當前版本尚無法處理LaTeX格式難以描述的幾何圖形類問題，且可能對過于簡單的數(shù)學問題如“1+1=？”進行過度思考。他透露，k0-math采用了強化學習和思維鏈推理技術，這是OpenAI o1系列的關鍵所在，也是行業(yè)范式正在發(fā)生的變化。
楊植麟還分享了月之暗面對Scaling Law（規(guī)模法則）逐漸放緩的看法，他認為預訓練仍有提升空間，大概半代到一代的模型將在明年迎來突破。他強調(diào)，未來最重點的是強化學習，范式將發(fā)生變化，但仍需通過不同的方式進行擴展。
在談及業(yè)務聚焦時，楊植麟表示，月之暗面近期主動做了業(yè)務減法，停止了Ohai和Noisee兩款出海產(chǎn)品的更新，暫時收縮了出海to C應用。他解釋稱，這一決策是基于對美國市場的觀察和公司業(yè)務發(fā)展的判斷，他們希望保持團隊的精干和高效，避免過度擴張對創(chuàng)新造成致命傷害。
對于Kimi而言，提升留存率是當前最核心的任務。楊植麟表示，留存率是技術成熟的重要指標，仍有很大的提升空間。他透露，第三方機構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，截至今年9月，Kimi的3日留存率為32.2%，他們將通過提升模型思考能力和豐富交互方式來提高留存率。
