在智能駕駛領(lǐng)域，2024年的熱門(mén)話(huà)題無(wú)疑聚焦于“端到端”技術(shù)。這一術(shù)語(yǔ)幾乎成為了行業(yè)交流的必備詞匯，其熱度可見(jiàn)一斑。然而，在科技日新月異的今天，任何技術(shù)的迭代都顯得不足為奇，“端到端”亦不例外。近期，VLA（Vision-Language-Action Model，視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型）作為“端到端2.0”的概念橫空出世，迅速吸引了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
在探討智能駕駛技術(shù)的演進(jìn)過(guò)程中，不得不提及奇瑞的規(guī)劃。根據(jù)公開(kāi)信息，奇瑞計(jì)劃在2026年完成VLA大模型的構(gòu)建，并在2027年實(shí)現(xiàn)具身智能的突破。這一時(shí)間表表明，主機(jī)廠對(duì)于新技術(shù)的探索已步入深水區(qū)。然而，一個(gè)值得思考的問(wèn)題也隨之而來(lái)：VLA概念是否真的能夠如此迅速地落地？
事實(shí)上，智能駕駛領(lǐng)域的概念更新速度令人咋舌。“端到端”技術(shù)尚未全面普及，其升級(jí)版VLA便已開(kāi)始嶄露頭角。這一趨勢(shì)不僅反映了技術(shù)的快速發(fā)展，也揭示了各大廠商在技術(shù)路線(xiàn)和投入上的不同側(cè)重。例如，理想汽車(chē)推出的“端到端+VLM”雙系統(tǒng)架構(gòu)，以及元戎啟行宣布的VLA計(jì)劃，都預(yù)示著智能駕駛技術(shù)正朝著更加復(fù)雜、多模態(tài)的方向發(fā)展。
然而，技術(shù)的快速迭代并不意味著能夠輕松落地。VLA技術(shù)的實(shí)現(xiàn)面臨著諸多挑戰(zhàn)，其中最為突出的便是算力需求。以理想汽車(chē)的“端到端+VLM”架構(gòu)為例，該架構(gòu)需要兩顆英偉達(dá)Orin X芯片提供高達(dá)508Tops的算力支持。然而，即便是這樣的配置，在現(xiàn)階段的車(chē)端硬件條件下仍顯得捉襟見(jiàn)肘。據(jù)行業(yè)人士透露，要真正支撐VLA模型的部署，可能需要等待英偉達(dá)最新一代車(chē)載AI芯片Thor的問(wèn)世。然而，Thor芯片的量產(chǎn)時(shí)間和成本都是車(chē)企需要面對(duì)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
除了算力挑戰(zhàn)外，成本問(wèn)題同樣不容忽視。如果單顆Orin X芯片已經(jīng)能夠滿(mǎn)足端到端技術(shù)的需求，那么搭載兩顆甚至四顆芯片的車(chē)輛是否顯得過(guò)于冗余？這種算力上的浪費(fèi)無(wú)疑會(huì)增加車(chē)輛的成本，進(jìn)而影響其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
VLA技術(shù)的實(shí)現(xiàn)還需要解決數(shù)據(jù)與信息深度融合的問(wèn)題。這要求車(chē)企的智駕團(tuán)隊(duì)具備強(qiáng)大的模型框架定義能力和快速迭代能力。然而，在當(dāng)前技術(shù)路線(xiàn)驟然升級(jí)的背景下，許多尚未發(fā)力端到端技術(shù)的玩家面臨著更高的門(mén)檻。他們需要在短時(shí)間內(nèi)跨越多個(gè)技術(shù)階段，這無(wú)疑增加了他們的難度和成本。
在云端與車(chē)端的爭(zhēng)奪中，智能駕駛技術(shù)的未來(lái)走向變得更加撲朔迷離。一方面，以端到端和VLA為代表的技術(shù)路線(xiàn)側(cè)重車(chē)端；另一方面，以世界模型為代表的技術(shù)路線(xiàn)則側(cè)重云端。隨著下一代端到端技術(shù)的到來(lái)，算力需求將進(jìn)一步增加，智駕話(huà)語(yǔ)權(quán)的爭(zhēng)奪也將更加激烈。車(chē)企需要在云端和車(chē)端之間找到平衡點(diǎn)，以確保技術(shù)的順利落地和成本的合理控制。
值得注意的是，數(shù)據(jù)量已成為下一代端到端技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)核心。元戎啟行CEO周光認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)VLA技術(shù)，需要大量的數(shù)據(jù)支持。因此，誰(shuí)能更快地達(dá)到大規(guī)模的車(chē)輛交付，誰(shuí)就有可能在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。然而，這也意味著車(chē)企需要投入更多的資源和精力來(lái)收集、處理和分析數(shù)據(jù)。
在特斯拉FSD V13版本發(fā)布后，其能力提升的幅度令人咋舌。這無(wú)疑給整個(gè)行業(yè)帶來(lái)了巨大的壓力。面對(duì)特斯拉的強(qiáng)勢(shì)表現(xiàn)，其他車(chē)企只有繼續(xù)加大投入、加快技術(shù)創(chuàng)新才能保持競(jìng)爭(zhēng)力。在這場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)中，誰(shuí)能最終勝出還不得而知。但可以肯定的是，智能駕駛技術(shù)的未來(lái)充滿(mǎn)了無(wú)限可能和挑戰(zhàn)。
