近期，理想汽車正式推出了其自研AI智能助手——理想同學APP，這款應(yīng)用基于理想汽車自研的多模態(tài)認知大模型Mind GPT開發(fā)而成。理想同學不僅具備強大的知識問答能力，覆蓋汽車、出行、財經(jīng)、科技等廣泛領(lǐng)域，還擅長英文詞句翻譯及文本生成，展現(xiàn)了全面的語言處理能力。
尤為理想同學擁有出色的視覺感知能力，能夠準確識別汽車、動植物等多種對象，這在同類AI助手中顯得尤為突出。與其他大模型助手相比，理想同學不僅支持常見的語音和文字輸入，還實現(xiàn)了實時圖像連續(xù)識別，為用戶提供了更為便捷和直觀的交互體驗。
在實際測試中，理想同學的表現(xiàn)也頗為亮眼。在車型識別方面，理想同學準確無誤地識別了包括理想、蔚來、問界、小米等在內(nèi)的多款熱門車型，反應(yīng)迅速，展現(xiàn)了其在汽車領(lǐng)域的深厚積累。然而，在人物識別方面，理想同學的表現(xiàn)略顯不足，未能準確區(qū)分李想、李斌、余承東等車圈大佬，甚至出現(xiàn)了將余承東誤認為是李彥宏的情況。
理想同學在識別手機型號時也出現(xiàn)了失誤，未能準確識別出某款手機的型號，甚至將小米品牌誤判為榮耀，這在一定程度上反映了其在非汽車領(lǐng)域的識別能力還有待提升。
盡管如此，理想同學在數(shù)字比較大小等基礎(chǔ)邏輯問題上卻表現(xiàn)出色，成功通過了相關(guān)測試。這一表現(xiàn)也引發(fā)了業(yè)界對于大模型在邏輯判斷能力上的關(guān)注與討論。同時，理想同學在識別日常靜物方面也表現(xiàn)不俗，能夠準確識別出多種日常生活中的物品。
在文字對話測試中，理想同學同樣展現(xiàn)出了不俗的實力。對于穿鞋、穿襪子等動作的合理先后順序排序，以及將零散的詞語組成完整句子的測試，理想同學都給出了正確的答案。然而，在解決一些復(fù)雜問題或面對一些非常規(guī)提問時，理想同學也暴露出了一定的局限性。例如，在面對一個無解的數(shù)學問題時，理想同學給出了錯誤的答案；而在被問及“麻辣螺絲釘怎么做？”這一非典型問題時，理想同學也未能給出滿意的回答。
理想汽車之所以推出理想同學APP，與其自身的定位和發(fā)展戰(zhàn)略密切相關(guān)。理想汽車致力于成為一家人工智能企業(yè)，而理想同學APP正是其在這一領(lǐng)域的重要布局。通過推出這款應(yīng)用，理想汽車希望能夠為其100多萬用戶及其家庭成員提供一致的人工智能產(chǎn)品體驗，無論是在車上、手機上、電腦上，還是在未來的眼鏡等設(shè)備上。
理想汽車的創(chuàng)始人李想表示，人類正在經(jīng)歷根本性的改變，而理想汽車要選擇的是一個更大的森林，并努力成為其中最大的樹。為此，理想汽車一直在做基座模型的研究與開發(fā)，認為基座模型是人工智能時代的操作系統(tǒng)和編程語言。通過掌握基座模型，理想汽車希望能夠打造出真正的大模型產(chǎn)品，為用戶提供更為智能、便捷的服務(wù)。
