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2024人工智能新紀(jì)元:OpenAI領(lǐng)跑地位受挑戰(zhàn),AI應(yīng)用遍地開花

   時(shí)間:2024-12-31 19:16:53 來源:ITBEAR編輯:快訊團(tuán)隊(duì) 發(fā)表評(píng)論無障礙通道

2024年,人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)以驚人的速度發(fā)展,成為各界矚目的焦點(diǎn)?;赝^去一年,從模型端的激烈競爭到應(yīng)用端的廣泛落地,AI領(lǐng)域取得了諸多突破性進(jìn)展。

兩年前,ChatGPT的問世如同一顆石子投入平靜的湖面,激起了層層漣漪。而今天,AI已不僅僅局限于聊天機(jī)器人,它正以多樣的形式融入人們的日常生活,深刻改變著我們的生產(chǎn)生活方式。這些變革,在2024年尤為顯著。

在模型端,OpenAI曾一度被視為行業(yè)的領(lǐng)頭羊。然而,隨著算力與數(shù)據(jù)瓶頸的顯現(xiàn),其新模型的發(fā)布速度雖然依舊迅猛,但帶給市場的驚喜卻逐漸減弱。2024年5月,GPT-4o作為原生多模態(tài)模型亮相,憑借強(qiáng)大的性能一度占據(jù)榜首。隨后,o1和o3的推出,進(jìn)一步提升了OpenAI在推理和適應(yīng)能力上的表現(xiàn)。然而,高昂的成本和逐漸提升的基準(zhǔn),使得這些新模型在實(shí)際應(yīng)用中的體驗(yàn)感并未如預(yù)期般驚艷。

與此同時(shí),其他AI企業(yè)的大模型也在快速迭代。Anthropic的Claude系列,從3到3.5,再到Sonnet和Haiku,性能持續(xù)提升;meta的Llama 3.2及其量化版本,也迅速擴(kuò)大了應(yīng)用場景;谷歌的Gemini在母公司的支持下,同樣展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。在國內(nèi),阿里、百度、字節(jié)、騰訊等大廠,以及新興的“六小虎”們,也在大模型的研發(fā)上不斷取得新突破。

隨著各大企業(yè)在模型端的持續(xù)發(fā)力,OpenAI的市場份額逐漸下降。據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,在閉源模型中,OpenAI的企業(yè)市場份額從2023年的50%降至34%,丟失的市場份額主要被Anthropic和谷歌瓜分。這一變化,標(biāo)志著AI行業(yè)的競爭格局正在發(fā)生深刻變化。

在應(yīng)用端,AI同樣取得了顯著的進(jìn)展。Chatbot、AI陪伴、圖片編輯等應(yīng)用霸榜各大下載和收入榜單。ChatGPT不僅在收入榜、下載榜和活躍用戶榜上均居首位,其強(qiáng)大的功能也深受用戶喜愛。Character.AI和Talkie AI等陪伴式AI產(chǎn)品的用戶黏性極高,每日使用時(shí)長遠(yuǎn)超ChatGPT。在國內(nèi),豆包等AI產(chǎn)品也憑借其出色的表現(xiàn),贏得了大量用戶的青睞。

除了這些面向大眾的應(yīng)用外,AI還在醫(yī)療、教育、能源等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。醫(yī)療機(jī)器人、生物醫(yī)學(xué)影像、數(shù)字療法等新技術(shù)已應(yīng)用于尖端治療中;個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能教學(xué)助手、沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)等技術(shù)也在教育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用;能源領(lǐng)域中的調(diào)配管理與優(yōu)化、故障預(yù)測與維護(hù)系統(tǒng)也已投入日常使用??梢哉f,AI正在將觸手伸向幾乎所有的傳統(tǒng)或非傳統(tǒng)行業(yè)中。

隨著AI應(yīng)用滲透率的提升,商業(yè)化也逐漸起步。在C端市場,AI應(yīng)用大多采用訂閱制的變現(xiàn)方式。雖然價(jià)格各異,但大多數(shù)用戶都愿意為高質(zhì)量的AI服務(wù)買單。在國內(nèi),文心一言等Chatbot主流產(chǎn)品也推出了付費(fèi)會(huì)員模式,吸引了大量用戶訂閱。而在文圖生視頻領(lǐng)域中,即夢、可靈等AI創(chuàng)作應(yīng)用也通過月度、季度會(huì)員兌換積分的方式,為用戶提供更便捷的服務(wù)。

在B端市場,AI商業(yè)化同樣如火如荼。由于有了云服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)借鑒,按Tokens/API接口調(diào)用次數(shù)收費(fèi)已成為大多數(shù)大模型廠商的收費(fèi)方式。然而,隨著基礎(chǔ)模型的優(yōu)化和算力芯片的迭代,B端的AI商業(yè)化競爭也日益激烈。如何在價(jià)格戰(zhàn)中脫穎而出,成為AI大廠們需要面對(duì)的重要課題。

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