隨著新能源領域的蓬勃發(fā)展，電站企業(yè)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)，這主要來自電量與電價雙重不確定性的壓力。山東省近期出臺的一項政策，為新能源電站的未來指明了方向。該政策要求逐步推動新能源入市，提高市場化交易比例，并明確了風電和光伏發(fā)電項目在不同時間段內(nèi)的入市選擇。
山東省的這一舉措，作為新能源裝機大省及光伏產(chǎn)業(yè)領軍者的前瞻布局，不僅影響了本地電站企業(yè)，也為全國新能源入市政策的制定提供了重要參考。隨著新能源電站逐漸進入市場，電站價值的評判體系正在發(fā)生深刻變化。傳統(tǒng)的以發(fā)電量為唯一標準的評價方式，已無法適應新的市場環(huán)境。現(xiàn)在，電站的經(jīng)濟效益最大化成為了更為重要的考量因素。
面對這一變化，陽光新能源憑借其前瞻性的技術(shù)創(chuàng)新，走在了行業(yè)的前列。去年，陽光新能源發(fā)布了新能源電站“魔方”技術(shù)平臺，這一創(chuàng)新舉措標志著電站技術(shù)從設備主導向電站整體技術(shù)主導的轉(zhuǎn)變。陽光新能源董事長張許成表示，這一轉(zhuǎn)變要求企業(yè)必須具備更強的產(chǎn)品思維，從全局出發(fā)，優(yōu)化電站的各個環(huán)節(jié)。
在新能源加速入市的背景下，陽光新能源以產(chǎn)品思維為核心，聚焦于電站技術(shù)創(chuàng)新。其“魔方”平臺不僅提高了電站的發(fā)電效率，還實現(xiàn)了電能的優(yōu)質(zhì)利用與有效銷售。預測技術(shù)在這一過程中發(fā)揮了關鍵作用。陽光新能源在光伏功率預測領域取得了顯著突破，通過融合機理模型與大數(shù)據(jù)模型，成功將預測精度提升至90%以上，為電站的精準運營提供了有力支持。
新能源入市后，電站如何在市場中“賣好電”成為了一個重要課題。光伏發(fā)電的不確定性給電站運營帶來了挑戰(zhàn)，常常導致交易電量與實際發(fā)電量之間存在偏差。針對這一問題，陽光新能源開發(fā)了電價預測技術(shù)和市場效益損失建模技術(shù)，通過多模型和AI技術(shù)的綜合應用，為電站提供了精準決策支持，有效降低了運營成本，提高了經(jīng)濟效益。
新能源入市還對電站開發(fā)的全流程提出了更高的要求。陽光新能源在數(shù)智化技術(shù)創(chuàng)新方面也取得了顯著成果。其“魔方”平臺背后的iSolarSim、iSolarRoof、iSolarBP、iSolarTool等一系列數(shù)智化軟件，已經(jīng)廣泛應用于電站的選址、評估、設計、建造等環(huán)節(jié)，顯著提高了電站的開發(fā)效率和經(jīng)濟效益。以iSolarSim為例，該軟件通過海量數(shù)據(jù)庫、自研核心算法以及三維仿真模型，實現(xiàn)了對光伏電站及其周邊地理信息的全要素耦合精準仿真，為電站的投資決策提供了有力支持。
