近日，一座令人矚目的智算中心——元腦“算力工廠”正式亮相，以其卓越的建設(shè)速度和綠色高效的運(yùn)營(yíng)模式，引領(lǐng)了人工智能時(shí)代智算中心建設(shè)的新風(fēng)潮。該智算中心由119個(gè)預(yù)制化集裝箱組成，總功耗高達(dá)10MW，通過(guò)先進(jìn)液冷技術(shù)與綠色電力的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了PUE值低于1.1的驚人能效，同時(shí)其結(jié)構(gòu)材料中80%可循環(huán)利用，運(yùn)維過(guò)程高度自動(dòng)化與智能化，從建設(shè)到投運(yùn)僅耗時(shí)120天。
元腦算力工廠采用了預(yù)制化AIDC解決方案，這一創(chuàng)新基建模式將智算中心的建設(shè)周期從傳統(tǒng)的18個(gè)月大幅縮短至4個(gè)月，工期減少了近80%，實(shí)現(xiàn)了智算中心的快速交付，完美匹配了業(yè)務(wù)快速上線的需求。該中心部署了高密智算算力倉(cāng)，包括50kW負(fù)載的風(fēng)冷機(jī)柜和130kW負(fù)載的液冷機(jī)柜，不僅提升了部署密度，還實(shí)現(xiàn)了綠色節(jié)能。
浪潮信息副總經(jīng)理趙帥指出，隨著人工智能應(yīng)用的加速普及，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)方式已難以滿足算力快速迭代、應(yīng)用創(chuàng)新加速和業(yè)務(wù)即時(shí)上線的需求。同時(shí)，芯片功耗的不斷攀升與大模型應(yīng)用開發(fā)帶來(lái)的算力需求激增，使得算力特別是智能算力需要更加創(chuàng)新的“高密+綠色”部署模式。因此，預(yù)制化、模塊化、高密化、綠色化成為推動(dòng)智算中心建設(shè)技術(shù)革新與結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵。
元腦算力工廠的效率“奇跡”背后，是預(yù)制化AIDC解決方案對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式的顛覆。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)周期長(zhǎng)達(dá)數(shù)年，需要經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)、土建、機(jī)電安裝、調(diào)試等多個(gè)階段。然而，當(dāng)前算力技術(shù)迭代迅速，芯片和應(yīng)用創(chuàng)新周期不斷縮短，傳統(tǒng)建設(shè)模式已難以適應(yīng)。元腦算力工廠通過(guò)高度預(yù)制化的數(shù)據(jù)中心模塊，實(shí)現(xiàn)了機(jī)電設(shè)備在工廠的預(yù)集成、預(yù)測(cè)試，接入市電、網(wǎng)絡(luò)和水源后即可獨(dú)立運(yùn)行，預(yù)制裝配率高達(dá)90%，極大降低了對(duì)場(chǎng)地空間的要求，同時(shí)縮短了建設(shè)周期。
元腦算力工廠還實(shí)現(xiàn)了高度模塊化，針對(duì)數(shù)據(jù)中心功能進(jìn)行了細(xì)化分區(qū)，設(shè)計(jì)出八種模塊化的功能箱體，可根據(jù)場(chǎng)景和規(guī)模靈活組合，實(shí)現(xiàn)風(fēng)冷/液冷、AI/通用/高密度等多種形態(tài)的靈活兼容，覆蓋了智算算力、通用算力、邊緣算力等全場(chǎng)景。
在智算中心的設(shè)計(jì)理念上，元腦算力工廠同樣領(lǐng)先。隨著CPU和GPU熱設(shè)計(jì)功耗的不斷攀升，以及AI對(duì)算力需求的持續(xù)增長(zhǎng)，未來(lái)智算中心必然走向高密化+綠色化。元腦算力工廠全面遵循“高密+綠色”的設(shè)計(jì)理念，大量使用高密智算算力倉(cāng)，將風(fēng)冷機(jī)柜和液冷機(jī)柜的負(fù)載上限分別提升至50kW和130kW。同時(shí)，通過(guò)液冷、光伏、儲(chǔ)能、余熱回收等多種綠色技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了PUE值低于1.1的能效，并采用智能管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)IT和機(jī)房設(shè)備的控制聯(lián)動(dòng)，更加綠色節(jié)能。
元腦算力工廠的投運(yùn)，展示了浪潮信息在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力，能夠?yàn)榭蛻籼峁囊?guī)劃設(shè)計(jì)到現(xiàn)場(chǎng)項(xiàng)目交付管理的全流程端到端服務(wù)。該中心已成為浪潮信息智能化轉(zhuǎn)型的重要支撐，承載著供應(yīng)鏈大腦、智能工廠、大模型迭代開發(fā)等一系列智能化業(yè)務(wù)，進(jìn)一步提升了浪潮信息的智能制造及智能管理水平。同時(shí)，浪潮信息還將AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心的日常維護(hù)、供配電系統(tǒng)管理、制冷系統(tǒng)自動(dòng)化管理等方面，實(shí)現(xiàn)了算力工廠的高效穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)。
趙帥強(qiáng)調(diào)，算力工廠重新定義了算力釋放的價(jià)值與效率，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比有顯著區(qū)別。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心是先投入基礎(chǔ)設(shè)施再部署算力，而算力工廠則是以算力為中心來(lái)確定建設(shè)模式和內(nèi)部的算力模組，實(shí)現(xiàn)了投入即產(chǎn)出的高效運(yùn)營(yíng)模式。
