智能駕駛領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)正悄然進(jìn)入一個(gè)新階段，各大車(chē)企紛紛加速布局“車(chē)位到車(chē)位”功能，標(biāo)志著“城市NOA開(kāi)城大賽”后的又一場(chǎng)技術(shù)較量正式拉開(kāi)帷幕。
自2024年起，理想、華為、特斯拉等企業(yè)已率先邁出了關(guān)鍵步伐，成功推送了“車(chē)位到車(chē)位”功能。其中，華為在2024年4月首次提出了這一概念，并將其ADS 3.0系統(tǒng)作為實(shí)現(xiàn)該功能的核心技術(shù)。隨后，Momenta雖未直接采用“車(chē)位到車(chē)位”的表述，但也發(fā)布了“一段式端到端”量產(chǎn)智駕大模型，展示了其在該領(lǐng)域的深厚積累。
進(jìn)入2025年，小鵬、極氪、小米、元戎啟行等企業(yè)也蓄勢(shì)待發(fā)，準(zhǔn)備正式加入“車(chē)位到車(chē)位”功能的競(jìng)賽。這一功能旨在實(shí)現(xiàn)從起始車(chē)位到目的車(chē)位的全程智能駕駛，不僅大幅提升了智駕出行的場(chǎng)景覆蓋度，還顯著增強(qiáng)了智駕功能的連貫性和流暢度。
“車(chē)位到車(chē)位”功能的背后，是端到端智駕技術(shù)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。目前，業(yè)內(nèi)普遍將端到端智駕技術(shù)分為一段式端到端和兩段式端到端兩種類(lèi)型。盡管大部分企業(yè)仍處于兩段式端到端的階段，但一段式端到端被視為終極目標(biāo)，2025年被視為沖刺之年。
然而，技術(shù)路線(xiàn)的分歧也逐漸顯現(xiàn)。華為、理想、特斯拉等企業(yè)在端到端技術(shù)的實(shí)現(xiàn)上各有千秋。華為采用的是兩段式端到端架構(gòu)，而理想則部分采用了一段式端到端。特斯拉雖然近年來(lái)對(duì)外披露信息較少，但有跡象表明其FSD Beta V12可能已采用了一段式端到端技術(shù)。華為正積極向一段式端到端努力，計(jì)劃將其作為2025年的重點(diǎn)發(fā)展方向。
除了端到端技術(shù)本身的競(jìng)爭(zhēng)外，多模態(tài)大模型也成為了新的技術(shù)焦點(diǎn)。VLM（視覺(jué)-語(yǔ)言模型）和VLA（視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型）等概念與端到端技術(shù)一同站在了技術(shù)的聚光燈下。理想的VLM和基于此進(jìn)一步發(fā)展的VLA，以及地平線(xiàn)的World Model等，都在探索智能駕駛的未來(lái)發(fā)展路徑。
在這場(chǎng)技術(shù)變革中，智能駕駛行業(yè)正經(jīng)歷著深刻的分化。一方面，頭部車(chē)企和智駕企業(yè)如特斯拉、華為、理想等，正加速推進(jìn)技術(shù)探索，不斷取得新的突破；另一方面，第二陣營(yíng)的智駕公司則面臨著更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，路線(xiàn)抉擇將直接決定其生死存亡。
為了在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，智駕企業(yè)需要做好充分的準(zhǔn)備。領(lǐng)先的算法、足夠大的算力以及海量豐富的數(shù)據(jù)，是取得成功的關(guān)鍵要素。算法方面，企業(yè)需要儲(chǔ)備足夠多的技術(shù)人才進(jìn)行算法研發(fā)，以引領(lǐng)行業(yè)方向；算力方面，模型訓(xùn)練算力和車(chē)端算力都需要得到提升，以滿(mǎn)足更優(yōu)秀的模型的需求；數(shù)據(jù)方面，企業(yè)需要采集高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并進(jìn)行有效的迭代和優(yōu)化。
企業(yè)還需要綜合考慮成本和技術(shù)能力的平衡。一段式端到端技術(shù)的成本相對(duì)較高，所需的算力投入可能會(huì)顯著增加；而分段式技術(shù)的成本則相對(duì)較低。因此，在選擇技術(shù)方案時(shí)，企業(yè)需要權(quán)衡利弊，做出明智的決策。
總之，智能駕駛領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，技術(shù)變革正在不斷重塑行業(yè)格局。在這場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)中，只有不斷創(chuàng)新、勇于探索的企業(yè)才能立于不敗之地。
