在即將于法國巴黎召開的AI行動峰會上，知名人工智能專家李飛飛教授分享了她對于人工智能政策制定的深刻見解。她提出了三大核心原則，旨在為人工智能的未來發(fā)展奠定堅實的政策基礎(chǔ)。
首先，李飛飛強調(diào)，政策制定應(yīng)當立足于現(xiàn)實，而非沉溺于科幻幻想。她指出，政策制定者必須清醒地認識到人工智能當前的真實發(fā)展水平，避免被不切實際的未來愿景或災(zāi)難性預(yù)測所誤導(dǎo)。只有基于現(xiàn)實，才能制定出既符合當前技術(shù)條件，又能引導(dǎo)技術(shù)健康發(fā)展的政策。
其次，李飛飛主張政策制定應(yīng)務(wù)實為本，避免意識形態(tài)化傾向。她認為，政策應(yīng)當注重實際效果，既要防范風(fēng)險，也要抓住機遇。在制定政策時，應(yīng)充分考慮技術(shù)的實際應(yīng)用場景和社會影響，確保政策既具有前瞻性，又具備可操作性。
最后，李飛飛特別強調(diào)了政策對整個AI生態(tài)系統(tǒng)的重要性。她指出，開源社區(qū)和學(xué)術(shù)界是人工智能創(chuàng)新的重要源泉，政策制定應(yīng)充分考慮這些群體的利益和需求。開放獲取人工智能模型和計算工具對于推動技術(shù)進步至關(guān)重要，限制這些資源的獲取將嚴重阻礙創(chuàng)新，特別是對于那些資源相對匱乏的機構(gòu)和研究人員來說，將造成不公平的競爭環(huán)境。
李飛飛的這些觀點在峰會上引起了廣泛共鳴，與會者普遍認為，這些原則為人工智能政策的制定提供了重要的參考和指引。未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，這些原則將成為指導(dǎo)政策制定的重要基石。
