近期，汽車行業(yè)迎來了一場技術(shù)革命的風(fēng)暴，其核心在于DeepSeek這一創(chuàng)新技術(shù)的崛起。據(jù)《汽車K線》從券商分析師處獲得的消息，DeepSeek的影響已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了短期股價的波動，它正在深刻改變資本對智能汽車價值的評估體系。
DeepSeek以其獨特的技術(shù)特性和商業(yè)邏輯，引領(lǐng)了一場從“算力軍備競賽”向“算法效率革命”的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)智能駕駛技術(shù)的研發(fā)依賴于高昂的算力投入，例如理想汽車每年的算力租用成本就高達(dá)10億元，而高階自動駕駛的研發(fā)費用更是飆升至10億美元級別。然而，DeepSeek-R1模型的訓(xùn)練成本單次僅為560萬美元，遠(yuǎn)低于國際同行的最高水平，但其性能卻接近OpenAI的頂尖模型。
這種“低成本高性能”的模式為車企開辟了兩條全新的發(fā)展路徑。一方面，車企可以直接降低研發(fā)成本，通過調(diào)用DeepSeek的API快速提升座艙交互能力，降低自研模型的開發(fā)門檻。另一方面，車企還可以將DeepSeek的算法優(yōu)化經(jīng)驗應(yīng)用于智能駕駛模型，通過蒸餾訓(xùn)練等技術(shù)提升車端模型的決策效率。
DeepSeek的出現(xiàn)還帶來了智能駕駛技術(shù)的平權(quán)，顛覆了行業(yè)的競爭格局。例如，比亞迪計劃將其“天神之眼”高階智能駕駛技術(shù)下放至10萬元車型，標(biāo)志著智能駕駛技術(shù)從高端市場的專屬配置轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娛袌龅臉?biāo)配。
這一趨勢將加速汽車行業(yè)的洗牌。DeepSeek的開源特性降低了車企的接入門檻，使得傳統(tǒng)車企能夠憑借規(guī)模和成本控制能力，快速補(bǔ)齊智能化方面的短板。例如，吉利與DeepSeek的合作被視為可能顛覆新勢力車企在交互體驗上的領(lǐng)先地位。
同時，DeepSeek也推動了供應(yīng)鏈價值的重構(gòu)。智能駕駛技術(shù)的平價化將擠壓那些依賴高溢價方案的供應(yīng)商的利潤空間，而對低成本傳感器、域控制器等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)則構(gòu)成利好。
DeepSeek還促使資本邏輯發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從過去的“硬件估值”轉(zhuǎn)向“軟件溢價”。DeepSeek推動的AI能力升級正在改變車企的盈利模式，為軟件服務(wù)變現(xiàn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值重估創(chuàng)造了新的空間。
隨著DeepSeek技術(shù)的不斷落地，多家車企已經(jīng)宣布接入這一大模型。北汽旗下的極狐品牌、上汽集團(tuán)的智己品牌以及一汽集團(tuán)的奔騰品牌都傳出了接入DeepSeek的消息。DeepSeek的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架可能推動智能駕駛算法從“模仿人類”向“超越人類”邁進(jìn)。
然而，盡管DeepSeek的應(yīng)用前景廣闊，但目前主要集中在座艙交互領(lǐng)域，智能駕駛領(lǐng)域仍需長期探索。端到端模型的車規(guī)級驗證、安全冗余設(shè)計等技術(shù)難題尚未完全解決。同時，多數(shù)車企僅通過API調(diào)用DeepSeek的功能，缺乏深度定制化能力。因此，如何形成差異化體驗，將是車企面臨的一大挑戰(zhàn)。
DeepSeek上車所引發(fā)的資本熱潮，標(biāo)志著汽車行業(yè)正從電動化向智能化轉(zhuǎn)型的拐點。AI技術(shù)不僅重構(gòu)了汽車產(chǎn)品的體驗和商業(yè)模式，更重新定義了車企的估值邏輯。如今，資本市場的目光已經(jīng)聚焦于那些具備AI全棧能力的整車企業(yè)，以及智能駕駛核心增量部件的國產(chǎn)替代龍頭。
