【ITBEAR】在廣州車(chē)展的聚光燈下，汽車(chē)行業(yè)正加速邁入“AI驅(qū)動(dòng)”的新紀(jì)元，不僅各大汽車(chē)品牌的新車(chē)競(jìng)相展示智能化特性，出行平臺(tái)亦在積極布局面向智能駕駛產(chǎn)業(yè)的“自動(dòng)駕駛工具鏈”。
今年的廣州車(chē)展尤為引人注目，其中一個(gè)顯著現(xiàn)象便是出行平臺(tái)的深度參與。上周的車(chē)展中，被譽(yù)為國(guó)內(nèi)“Robotaxi第一股”的如祺出行，憑借其在自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)解決方案上的優(yōu)勢(shì)，正式推出了“數(shù)據(jù)閉環(huán)飛輪”。
該飛輪涵蓋了眾源地圖技術(shù)路線、4D標(biāo)注工具及平臺(tái)等多個(gè)細(xì)節(jié)，標(biāo)志著如祺出行已不僅限于提供出行服務(wù)，而是深入自動(dòng)駕駛的深水區(qū)——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。這也是國(guó)內(nèi)首次有出行公司公開(kāi)發(fā)布數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案。
為何一個(gè)出行公司會(huì)涉足自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)閉環(huán)？核心在于，低成本、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)已成為自動(dòng)駕駛競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)閉環(huán)，是指算法研發(fā)由案例驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核心轉(zhuǎn)變。自動(dòng)駕駛的算法和模塊依賴于數(shù)據(jù)，特別是解決長(zhǎng)尾問(wèn)題的corner case，更是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法模型升級(jí)的根源。如何有效利用源源不斷的數(shù)據(jù)，也是自動(dòng)駕駛技術(shù)面臨的重要挑戰(zhàn)。
在全球范圍內(nèi)，特斯拉、英偉達(dá)等領(lǐng)先企業(yè)均已在數(shù)據(jù)閉環(huán)上有所布局。特斯拉的數(shù)據(jù)引擎框架通過(guò)確認(rèn)模型誤差、數(shù)據(jù)標(biāo)注和清洗、模型訓(xùn)練和重新部署，形成閉環(huán)。而英偉達(dá)則建立了基于閉環(huán)模型迭代的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)MAGLEV，涵蓋數(shù)據(jù)選擇、標(biāo)注、模型搜索、訓(xùn)練、評(píng)估、調(diào)試和部署。
如祺出行的數(shù)據(jù)閉環(huán)，則嵌入在智能駕駛流程中，覆蓋從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、存儲(chǔ)、管理到應(yīng)用的全流程?；诔鲂蟹?wù)運(yùn)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)，如祺出行的數(shù)據(jù)閉環(huán)涉及環(huán)境感知、路線規(guī)劃、行為決策、控制等各個(gè)領(lǐng)域，成為智能駕駛技術(shù)工具鏈的核心環(huán)節(jié)。
行業(yè)共識(shí)認(rèn)為，完備的閉環(huán)模型需要大規(guī)模、高質(zhì)量、多場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，以及高算力、高效率、相對(duì)低成本的算法模型。如何高效低成本地獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，已成為自動(dòng)駕駛企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。如祺出行作為出行平臺(tái)，其優(yōu)勢(shì)在于基于運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)的低成本及規(guī)?；瘮?shù)據(jù)，以及對(duì)合規(guī)數(shù)據(jù)應(yīng)用的預(yù)期。
如祺出行CEO蔣華在廣州車(chē)展上表示，出行平臺(tái)切入數(shù)據(jù)閉環(huán)的重要優(yōu)勢(shì)，在于其運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)帶來(lái)的低成本規(guī)?；瘮?shù)據(jù)。全球自動(dòng)駕駛技術(shù)公司經(jīng)過(guò)上半場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)后，發(fā)現(xiàn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛商業(yè)化過(guò)程中，需要與車(chē)企和出行服務(wù)平臺(tái)合作。自動(dòng)駕駛進(jìn)入“端到端和大模型”時(shí)代，技術(shù)互補(bǔ)和生態(tài)合作變得愈發(fā)重要。
在出行平臺(tái)方面，滴滴和如祺出行等已擁有自動(dòng)駕駛技術(shù)商業(yè)化落地場(chǎng)景及路測(cè)數(shù)據(jù)。特別是如祺出行，在大灣區(qū)用戶滲透率超過(guò)45%，已有Robotaxi商業(yè)化落地的經(jīng)驗(yàn)和成果。Robotaxi被認(rèn)為是L4級(jí)別自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地的最佳選擇，數(shù)據(jù)與算力將成為企業(yè)新的核心競(jìng)爭(zhēng)力和壁壘。
如祺出行在自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)解決方案中，眾源地圖技術(shù)將地圖更新的重心從傳統(tǒng)的中心化繪制方式轉(zhuǎn)移到了車(chē)輛感知的分布式上傳，實(shí)現(xiàn)低成本、高實(shí)時(shí)性、輕量級(jí)、高度自動(dòng)化。同時(shí)，如祺的4D標(biāo)注解決方案，在傳統(tǒng)3D靜態(tài)標(biāo)注的基礎(chǔ)上增加了時(shí)間維度，通過(guò)云端大模型實(shí)現(xiàn)路面要素高度自動(dòng)化標(biāo)注，大大節(jié)省了人工標(biāo)注成本。
全球Robotaxi服務(wù)有望在2026年左右實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，中國(guó)預(yù)計(jì)將成為全球最大的Robotaxi服務(wù)市場(chǎng)。自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動(dòng)商業(yè)閉環(huán)已成為行業(yè)共識(shí)。有趣的是，同樣是自動(dòng)駕駛賽道上的科技公司，出行平臺(tái)的“數(shù)據(jù)閉環(huán)”業(yè)務(wù)，對(duì)車(chē)企和自動(dòng)駕駛技術(shù)公司來(lái)說(shuō)，似乎不是敵人，而是合作伙伴。如祺出行的主要股東包括廣汽集團(tuán)、滴滴自動(dòng)駕駛、文遠(yuǎn)知行、小馬智行等。
對(duì)于車(chē)企而言，自動(dòng)駕駛能力將重新構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)壁壘，數(shù)據(jù)和算力將成為核心競(jìng)爭(zhēng)要素。優(yōu)秀的智能駕駛能力有望加強(qiáng)銷(xiāo)量轉(zhuǎn)化。在開(kāi)展Robotaxi業(yè)務(wù)時(shí)，車(chē)企需要出行平臺(tái)協(xié)助打造數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈，以滿足端到端大模型的自動(dòng)駕駛需求。廣汽集團(tuán)與如祺出行作為全國(guó)首批獲準(zhǔn)開(kāi)展L3自動(dòng)駕駛上路通行試點(diǎn)的車(chē)企和出行科技平臺(tái)，正是這一合作的典范。
