在消費(fèi)電子展CES上，AWS公布了一系列與汽車行業(yè)合作的重大舉措，預(yù)示著軟件定義汽車（SDV）時(shí)代的到來(lái)將更進(jìn)一步加速。
如今，汽車制造商們已經(jīng)意識(shí)到，制造和交付汽車已經(jīng)越來(lái)越依賴于軟件，需要采取生態(tài)系統(tǒng)的方法來(lái)應(yīng)對(duì)這一變化。SDV的崛起使得汽車制造商可以處理尚未制造的零件或車輛，并能夠通過(guò)無(wú)線連接對(duì)成品進(jìn)行更新，這是前所未有的。AWS正是通過(guò)與多家公司的合作，推動(dòng)著SDV向更智能、更易開(kāi)發(fā)的方向發(fā)展。
本田汽車是AWS的重要合作伙伴之一，致力于將傳統(tǒng)汽車轉(zhuǎn)變?yōu)镾DV。本田創(chuàng)建了一個(gè)名為“數(shù)字試驗(yàn)場(chǎng)”（DPG）的云模擬平臺(tái)，該平臺(tái)基于AWS技術(shù)，用于數(shù)字化設(shè)計(jì)和測(cè)試車輛。通過(guò)DPG平臺(tái)，本田可以收集和分析電動(dòng)汽車的行駛里程、能耗和性能等數(shù)據(jù)，極大地減少了對(duì)物理原型的依賴，加快了開(kāi)發(fā)速度，降低了成本。
傳統(tǒng)的汽車測(cè)試方法存在諸多局限，如成本高、時(shí)間長(zhǎng)，且難以覆蓋所有小眾用例。例如，傳感器在黎明和黃昏時(shí)可能因光線變化而出現(xiàn)故障，但在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中每天只能測(cè)試幾分鐘。而在DPG這樣的模擬環(huán)境中，可以持續(xù)模擬太陽(yáng)位于地平線上的情況，進(jìn)行數(shù)百萬(wàn)小時(shí)的測(cè)試。
本田還利用AWS的視頻流和機(jī)器學(xué)習(xí)工具開(kāi)發(fā)了視頻分析應(yīng)用。Amazon Kinesis Video Streams處理和存儲(chǔ)汽車攝像頭拍攝的畫面，用于檢測(cè)車輛周圍的異常運(yùn)動(dòng)。一旦部署到現(xiàn)實(shí)世界，該系統(tǒng)可以提醒駕駛員注意附近的危險(xiǎn)，有助于預(yù)防碰撞。
本田正在利用AWS的生成式AI服務(wù)Amazon Bedrock，開(kāi)發(fā)一種新系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以根據(jù)位置、電池電量、充電速度和與購(gòu)物中心的距離等因素，引導(dǎo)駕駛員前往最合適的充電站。該系統(tǒng)在車輛和云之間提供安全通信，同時(shí)收集駕駛員偏好，提供個(gè)性化推薦。
本田與AWS的合作備受矚目，因?yàn)樗钱a(chǎn)量最高的汽車制造商之一。專業(yè)電動(dòng)汽車公司很早就對(duì)利用AWS等平臺(tái)產(chǎn)生了濃厚興趣，與本田的合作進(jìn)一步推動(dòng)了SDV在汽車行業(yè)的發(fā)展。
AWS還與HERE Technologies展開(kāi)合作，以增強(qiáng)SDV的基于位置的服務(wù)。HERE提供先進(jìn)的地圖技術(shù)，而AWS提供處理大量數(shù)據(jù)的云工具。這兩家公司正在幫助汽車制造商構(gòu)建駕駛輔助系統(tǒng)、免提駕駛、電動(dòng)汽車路線規(guī)劃等功能。HERE的HD Live Map可以處理實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)，提供精細(xì)導(dǎo)航，并改善電動(dòng)汽車電池的使用效率。
HERE最近推出了一款名為SceneXtract的新工具，通過(guò)創(chuàng)建虛擬模擬來(lái)簡(jiǎn)化測(cè)試。結(jié)合HERE的地圖技術(shù)和AWS的Amazon Bedrock等服務(wù)，汽車開(kāi)發(fā)人員可以運(yùn)行詳細(xì)的模擬，測(cè)試高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛功能。例如，他們可以將地圖數(shù)據(jù)定位并導(dǎo)出到測(cè)試場(chǎng)景中，從而減少準(zhǔn)備模擬所需的時(shí)間、精力和成本。
AWS還與汽車供應(yīng)商Valeo合作，簡(jiǎn)化車輛軟件的開(kāi)發(fā)和測(cè)試。Valeo在CES2025上公布了三種解決方案：Virtualized Hardware Lab、Cloud Hardware Lab和Assist XR。Virtualized Hardware Lab允許汽車制造商在虛擬化組件上測(cè)試軟件，將開(kāi)發(fā)速度提高40%。該解決方案托管在AWS上，預(yù)計(jì)今年將在AWS Marketplace上線。
Cloud Hardware Lab是一種結(jié)合了硬件即服務(wù)（HIL）的解決方案，適用于需要訪問(wèn)大型測(cè)試系統(tǒng)的人員。HIL將硬件組件與軟件模擬相結(jié)合，使企業(yè)能夠測(cè)試軟件與硬件系統(tǒng)的交互。通過(guò)AWS托管平臺(tái)，企業(yè)可以遠(yuǎn)程訪問(wèn)Valeo先進(jìn)的測(cè)試系統(tǒng)。
最后，Assist XR將提供路邊援助、車輛維護(hù)和其他遠(yuǎn)程服務(wù)。它將使用AWS云基礎(chǔ)設(shè)施和AI工具處理來(lái)自車輛及其周圍環(huán)境的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這是打造更安全、更智能、更高效的汽車所必需的技術(shù)之一。
盡管有人認(rèn)為汽車行業(yè)在過(guò)去幾年中缺乏創(chuàng)新，但實(shí)際上，每年都在朝著全自動(dòng)駕駛的目標(biāo)邁出漸進(jìn)式的步伐。雖然我們現(xiàn)在還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)五級(jí)自動(dòng)駕駛汽車，但我們已經(jīng)擁有了許多功能，使駕駛員變得更好、更智能、更安全。2025年或許不是五級(jí)自動(dòng)駕駛汽車的普及之年，但我們將繼續(xù)看到更多朝著這一目標(biāo)邁進(jìn)的努力。
