近日，亞馬遜云科技官方宣布，DeepSeek-R1模型已在AWS平臺上正式上線，這一消息引起了業(yè)界廣泛關(guān)注。
回顧不久前的AWS re:Invent大會，亞馬遜首席執(zhí)行官Andy Jassy分享了公司在部署近1000個生成式AI應(yīng)用過程中的寶貴經(jīng)驗(yàn)。他指出了三個核心觀察結(jié)果，這些觀察結(jié)果深刻影響了亞馬遜在企業(yè)AI實(shí)施上的策略。首先，隨著生成式AI應(yīng)用規(guī)模的不斷擴(kuò)大，計算成本的控制變得至關(guān)重要，用戶對性價比的追求愈發(fā)強(qiáng)烈。其次，構(gòu)建一個真正出色的生成式AI應(yīng)用其實(shí)相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性。最后，當(dāng)給予開發(fā)者充分的自由去選擇他們想要構(gòu)建的項目時，所使用的模型呈現(xiàn)出多樣化的趨勢。這并不意外，因?yàn)闅v史一再證明，沒有一種工具能夠獨(dú)步天下。
Jassy強(qiáng)調(diào)，亞馬遜提供的廣泛且深入的模型庫，使客戶能夠根據(jù)自身獨(dú)特需求，選擇最合適的精確功能。AWS持續(xù)關(guān)注客戶需求和技術(shù)發(fā)展趨勢，不斷擴(kuò)展其精選模型庫，將具有潛力的新模型與行業(yè)內(nèi)成熟的熱門模型相結(jié)合。這種高性能和差異化模型產(chǎn)品的持續(xù)擴(kuò)充，助力客戶始終保持在AI創(chuàng)新的最前沿。
提到AI創(chuàng)新，不得不提中國的人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek。DeepSeek在2024年12月推出了DeepSeek-V3模型，緊接著在2025年1月20日，又發(fā)布了DeepSeek-R1、擁有6710億參數(shù)的DeepSeek-R1-Zero以及參數(shù)范圍在157億至700億的DeepSeek-R1-Distill模型。僅僅一周后，他們又增添了基于視覺的Janus-Pro-7B模型。這些模型不僅公開可用，而且據(jù)報道，其成本比同類模型低90%-95%，極具性價比。
DeepSeek表示，他們的模型在推理能力上表現(xiàn)突出，這得益于強(qiáng)化學(xué)習(xí)等創(chuàng)新訓(xùn)練技術(shù)的應(yīng)用?，F(xiàn)在，用戶可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI平臺上輕松部署DeepSeek-R1模型。Amazon Bedrock特別適合希望通過API快速集成預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型的團(tuán)隊，而Amazon SageMaker AI則更適合需要高級定制、訓(xùn)練和部署，并能訪問底層基礎(chǔ)設(shè)施的組織。用戶還可以通過AWS Trainium和AWS Inferentia，在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)或Amazon SageMaker AI上以經(jīng)濟(jì)高效的方式部署DeepSeek-R1-Distill模型。
借助AWS平臺，用戶可以利用DeepSeek-R1模型構(gòu)建、測試和負(fù)責(zé)任地擴(kuò)展其生成式AI創(chuàng)意，而無需投入大量基礎(chǔ)設(shè)施投資。同時，通過構(gòu)建專為安全性而設(shè)計的AWS服務(wù)，用戶可以自信地推動生成式AI創(chuàng)新。為了確保生成式AI應(yīng)用的安全性，強(qiáng)烈建議用戶將DeepSeek-R1模型的部署與Amazon Bedrock Guardrails集成，該功能對Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI的客戶均開放。
目前，用戶有多種方式在AWS上部署DeepSeek-R1模型。包括通過Amazon Bedrock Marketplace部署DeepSeek-R1模型，利用Amazon SageMaker JumpStart部署DeepSeek-R1模型，通過Amazon Bedrock Custom Model Import導(dǎo)入DeepSeek-R1-Distill模型，以及在Amazon EC2 Trn1實(shí)例上部署DeepSeek-R1-Distill模型。
