ITBear旗下自媒體矩陣:

AI識別電池起火前兆 準確率94% 可提前預警火災

   時間:2024-11-18 20:29:49 來源:ITBEAR作者:PConline太平洋科技編輯:瑞雪 發(fā)表評論無障礙通道

【ITBEAR】一項創(chuàng)新研究近日揭示了鋰離子電池在火災前的預警信號,為火災預防技術帶來了突破。研究顯示,鋰電池在即將起火前,內部會發(fā)生特定的化學反應,導致電池膨脹并增加內部壓力。當電池外殼無法承受這種壓力時,安全閥會破裂,產生獨特的咔噠和嘶嘶聲。

美國國家標準與技術研究所(NIST)與西安科技大學的研究人員攜手合作,利用先進的機器學習算法,成功捕捉并識別了這種破裂聲。他們精心收集了38個鋰電池爆炸時的音頻數據,并通過調整音頻的速度和音調,創(chuàng)建了超過1000個音頻樣本,為算法的訓練提供了豐富的數據集。

經過嚴格測試,該算法在識別過熱電池破裂聲方面的表現令人矚目,準確率高達94%。研究人員還在多種復雜背景噪音環(huán)境中對算法進行了測試,包括腳步聲、關門聲和開瓶聲等,結果顯示,僅極少數噪音對算法的判斷造成了干擾。

這項研究成果為開發(fā)新型火災報警器提供了可能,該報警器能夠在鋰電池火災發(fā)生前提前發(fā)出警報,為人們爭取到寶貴的逃生時間。無論是家庭、辦公室、倉庫還是電動汽車停車場,這項技術都有望發(fā)揮重要作用,顯著降低鋰電池火災帶來的風險和危害。

舉報 0 收藏 0 打賞 0評論 0
 
 
更多>同類資訊
全站最新
熱門內容
網站首頁  |  關于我們  |  聯系方式  |  版權聲明  |  RSS訂閱  |  開放轉載  |  滾動資訊  |  爭議稿件處理  |  English Version