近年來(lái)，智能駕駛（智駕）技術(shù)在中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)上迅速崛起，成為新車(chē)發(fā)布中的一大亮點(diǎn)。從經(jīng)濟(jì)型小車(chē)五菱到豪華品牌BBA，無(wú)論是自主品牌還是合資企業(yè)，紛紛將智駕作為重要賣(mài)點(diǎn)，這一趨勢(shì)蔚然成風(fēng)。
那么，時(shí)至今日，國(guó)內(nèi)車(chē)企在智能駕駛領(lǐng)域究竟取得了哪些進(jìn)展？首先，從技術(shù)層面來(lái)看，“端到端”智能駕駛系統(tǒng)的普及尤為顯著。特斯拉在2024年初向全體用戶(hù)推送了FSD V12版本，標(biāo)志著“端到端”技術(shù)的正式登場(chǎng)。盡管這一概念當(dāng)時(shí)對(duì)多數(shù)人來(lái)說(shuō)還很陌生，但如今已逐漸被市場(chǎng)接受。例如，領(lǐng)克Z10雖然在其自主品牌中較晚推出“端到端”智駕系統(tǒng)，但在實(shí)際駕駛中，其規(guī)避障礙物的表現(xiàn)已相當(dāng)自然流暢。
然而，“端到端”技術(shù)并非盡善盡美。盡管它代表了當(dāng)前智能駕駛技術(shù)的最優(yōu)解，但仍有待進(jìn)一步完善。例如，領(lǐng)克Z10在實(shí)際使用中仍存在壓實(shí)線、走錯(cuò)車(chē)道等問(wèn)題。這并非車(chē)企忽視或不愿解決，而是技術(shù)發(fā)展的階段性局限。部分車(chē)企在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中對(duì)“端到端”概念的濫用，也導(dǎo)致該技術(shù)的含金量被稀釋。
在智能駕駛的路線選擇上，“純視覺(jué)”方案逐漸嶄露頭角。過(guò)去，“純視覺(jué)”智能駕駛常與特斯拉和不可靠聯(lián)系在一起。然而，2024年，“純視覺(jué)”方案突然迎來(lái)了爆發(fā)式增長(zhǎng)，極越07、樂(lè)道L60和小鵬P7+等車(chē)型紛紛采用。特別是小鵬P7+，其實(shí)際表現(xiàn)已與“攝像頭+激光雷達(dá)”的主流方案不相上下。
這一趨勢(shì)反映出智能駕駛發(fā)展的一個(gè)重要方向：隨著視覺(jué)算法的日益成熟，激光雷達(dá)的作用正在逐漸減弱。激光雷達(dá)曾因其能直接測(cè)量空間向量而備受青睞，但隨著算法能力的提升，“算”出來(lái)的結(jié)果已逐漸逼近甚至超越“量”出來(lái)的精度?！皵z像頭+激光雷達(dá)”的融合感知方案也面臨技術(shù)難度和安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題。
在功能方面，智能駕駛的使用范圍已大幅擴(kuò)展。從最初的有限路段到如今幾乎覆蓋全國(guó)，環(huán)島、掉頭等復(fù)雜場(chǎng)景也得以攻克。特別是小鵬和華為等企業(yè)，更是率先實(shí)現(xiàn)了從家門(mén)口停車(chē)場(chǎng)到公司停車(chē)場(chǎng)的“點(diǎn)到點(diǎn)”智能駕駛。這不僅僅是增加了自動(dòng)找車(chē)位、自動(dòng)泊車(chē)等功能，而是基于更強(qiáng)的技術(shù)能力，讓智能駕駛系統(tǒng)能夠自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)沒(méi)有導(dǎo)航地圖輔助的停車(chē)場(chǎng)場(chǎng)景。
在用戶(hù)體驗(yàn)上，智能駕駛系統(tǒng)也越來(lái)越“擬人化”。這一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不僅關(guān)乎智能駕駛的駕駛風(fēng)格是否接近人類(lèi)，更在于其駕駛表現(xiàn)是否穩(wěn)定可靠。隨著“端到端”大模型架構(gòu)的普及和海量數(shù)據(jù)的積累，越來(lái)越多的智能駕駛系統(tǒng)開(kāi)始展現(xiàn)出專(zhuān)業(yè)司機(jī)的駕駛風(fēng)格。例如，小鵬作為國(guó)內(nèi)最早涉足智能駕駛的車(chē)企之一，其駕駛風(fēng)格在自主品牌中尤為成熟可靠。
當(dāng)然，智能駕駛技術(shù)的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)。對(duì)于較晚涉足該領(lǐng)域的企業(yè)來(lái)說(shuō)，小問(wèn)題仍時(shí)有發(fā)生。例如，在試駕魏牌藍(lán)山和領(lǐng)克Z10時(shí)，偶爾會(huì)遇到加減速突兀生硬、長(zhǎng)時(shí)間讓行等問(wèn)題。這些問(wèn)題將隨著數(shù)據(jù)量的增加而逐漸減少，但完全避免失誤仍需時(shí)日。畢竟，智能駕駛技術(shù)仍處于不斷學(xué)習(xí)和完善的階段。
