在智能駕駛領(lǐng)域，一場關(guān)于技術(shù)路線的競爭正在激烈上演。這場競爭的核心，是華為在2024年4月首次提出的“車位到車位”概念，及其背后的端到端架構(gòu)ADS 3.0技術(shù)。隨著特斯拉、理想等企業(yè)的跟進(jìn)，這一功能已成為智能駕駛領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。
所謂“車位到車位”，即從起始車位到目的車位，車輛能夠全程進(jìn)行智能駕駛。這一功能的實(shí)現(xiàn)，主要依賴于端到端智駕技術(shù)。它不僅極大地提升了智駕出行的場景覆蓋度，還使得智駕功能在連貫性和流暢度上有了質(zhì)的飛躍。在此之前，智駕行業(yè)的競爭還主要停留在“開城大賽”階段，即比拼城市NOA功能能在多少座城市使用。而“車位到車位”功能的出現(xiàn)，則將競爭提升到了一個(gè)新的高度。
然而，在端到端智駕系統(tǒng)備受追捧的背后，技術(shù)路線的分歧也逐漸顯現(xiàn)。目前，業(yè)內(nèi)普遍將端到端智駕技術(shù)分為一段式端到端和兩段式端到端。大部分企業(yè)仍處于兩段式端到端的階段，距離一段式端到端還有一定距離。盡管如此，仍有不少企業(yè)認(rèn)為，一段式端到端才是終極目標(biāo)。北汽新能源商創(chuàng)中心解決方案業(yè)務(wù)總監(jiān)梁耕龍和北京理工大學(xué)汽車研究所所長龔建偉等專家，都曾公開表達(dá)過這一觀點(diǎn)。
在“車位到車位”功能競賽中，華為、理想、特斯拉等企業(yè)是率先落地的三家。它們分別采用了不同的技術(shù)架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)這一功能。華為采用的是兩段式端到端架構(gòu)，而理想則采用了一段式端到端。特斯拉雖然自2023年開始不再舉辦AI Day，但據(jù)信息顯示，其FSD Beta V12也采用了一段式端到端。這三家企業(yè)還選擇了不同的系統(tǒng)模式。華為在ADS 3.0中加入了本能安全網(wǎng)絡(luò)，理想則采用了“雙系統(tǒng)”模式，包括端到端和VLM視覺語言大模型，而特斯拉則可能并沒有采用更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
隨著“車位到車位”功能的逐漸普及，關(guān)于技術(shù)路線的爭論也日益激烈。一段式端到端和兩段式端到端哪個(gè)更優(yōu)？多模態(tài)大模型應(yīng)該采用VLM還是VLA？這些問題都成為了業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)。一段式端到端更貼近“端到端”的定義，但其技術(shù)難度也更大。而兩段式端到端則相對簡單一些，但可能缺乏一定的靈活性和適應(yīng)性。至于多模態(tài)大模型，VLA目前備受追捧，但VLM也有其獨(dú)特的優(yōu)勢。
在這場技術(shù)路線的競爭中，初創(chuàng)智駕公司的處境尤為艱難。它們需要在不高的容錯(cuò)率下做出正確的路線抉擇，否則可能面臨生死存亡的危機(jī)。四維圖新CEO程鵬就曾表示，從資金角度分析，2024年沒上市的公司可能會(huì)開始倒閉，而即便上市了的智駕公司，融資額也可能只能撐一年。因此，對于初創(chuàng)智駕公司來說，如何在技術(shù)變革中保持競爭力成為了它們必須面對的問題。
為了在這場競爭中脫穎而出，智駕公司需要儲(chǔ)備足夠的算法、算力和數(shù)據(jù)。算法方面，它們需要緊跟行業(yè)趨勢，研發(fā)出領(lǐng)先的算法框架。算力方面，它們需要提升模型訓(xùn)練算力和車端算力，以滿足更優(yōu)秀的模型的需要。數(shù)據(jù)方面，它們需要收集大量真實(shí)場景數(shù)據(jù)和模擬場景數(shù)據(jù)，并進(jìn)行高質(zhì)量的數(shù)據(jù)處理和分析。這些都需要智駕公司投入大量的人力、物力和財(cái)力。
在這場技術(shù)路線的競爭中，我們也看到了不同企業(yè)之間的合作與競爭。地平線等芯片制造商開始進(jìn)行軟件系統(tǒng)研發(fā)，而蔚來、小鵬等車企則在開發(fā)智駕系統(tǒng)的同時(shí)進(jìn)行芯片研發(fā)。這種軟硬件結(jié)合的研發(fā)模式有助于實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)解，提升智能駕駛的性能和安全性。
然而，無論技術(shù)路線如何發(fā)展變化，最終的目標(biāo)都是實(shí)現(xiàn)更加安全、便捷、高效的智能駕駛。因此，在競爭與合作中尋求平衡和發(fā)展，將是未來智能駕駛領(lǐng)域的重要課題。
隨著2025年的到來，智能駕駛領(lǐng)域的技術(shù)變革仍在持續(xù)深化。在這場變革中，既有傳統(tǒng)車企的轉(zhuǎn)型升級，也有初創(chuàng)智駕公司的異軍突起。它們都在用自己的方式推動(dòng)著智能駕駛技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。
未來，隨著技術(shù)的不斷成熟和市場的不斷擴(kuò)大，智能駕駛領(lǐng)域?qū)⒂瓉砀訌V闊的發(fā)展前景。而在這場技術(shù)路線的競爭中，誰能夠脫穎而出成為最終的贏家？讓我們拭目以待。
