隨著2025年的鐘聲敲響，智能汽車行業(yè)的競爭焦點已然明確。武漢、北京等城市即將開放L3級自動駕駛上路，標(biāo)志著高階智能駕駛技術(shù)的決戰(zhàn)時刻已經(jīng)到來。在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中，理想汽車選擇率先出擊。
1月16日，理想汽車全面推送了OTA7.0版本車機系統(tǒng)，并將高階智能駕駛系統(tǒng)升級至AD Max V13.0版本。與特斯拉等企業(yè)的“期貨”策略不同，理想為車主們提供的是經(jīng)過800萬段視頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練、近乎零接管、全場景無縫銜接的智駕體驗。這一明確的智駕版本號背后，透露出理想希望用戶能更直觀地感受到智能駕駛變化的決心。
自理想OTA 5.0版本切換至BEV架構(gòu)，并上線城市NOA以來，理想內(nèi)部就開始采用AD Max的獨立版本號進行管理。V13.0版本的發(fā)布，意味著在過去一年中，理想共完成了12次AD Max的重大更新。未來，AD Max的版本號也將根據(jù)產(chǎn)品的更新及優(yōu)化進行迭代和維護。
政策的放寬和接近“零接管”智駕技術(shù)的落地，預(yù)示著一個全新的高階智能駕駛時代正在到來。面對智駕落地的壓力，各大車企和智能駕駛供應(yīng)商紛紛加速布局。奧迪和廣汽全面攜手華為，比亞迪宣布將在智能化方面投入千億元，地平線則推出了智能駕駛掉頭和園區(qū)漫游功能。
在智能汽車企業(yè)競相提升智能駕駛能力的關(guān)鍵時刻，理想汽車CEO李想在2024年12月25日至27日的連續(xù)三天理想AI Talk中，再次強調(diào)理想汽車將成為全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)。為何理想會在汽車智能化競爭最激烈的時刻認為AI比汽車更重要？這或許源于李想對理想在AI領(lǐng)域所取得成果的深刻洞察。
從產(chǎn)品層面來看，理想在2024年實現(xiàn)了汽車智能化從追趕、持平到領(lǐng)先的跨越。在智能駕駛方面，理想僅用3個月就完成了從無圖NOA到端到端+VLM智能駕駛的迭代。技術(shù)的飛速進步，也讓消費者形成了“理想即智駕”的認知。數(shù)據(jù)顯示，截至2024年12月31日，理想NOA導(dǎo)航智能駕駛里程已占智駕總里程的70%。同時，在理想產(chǎn)品主打的30萬元及以上價格段內(nèi)，AD Max（智駕頂配版）的交付量占比超過75%。
隨著用戶對智能駕駛的日益依賴，李想也看到了AI連接物理世界和數(shù)字世界的廣闊前景。AI以汽車為載體，為用戶提供越來越豐富的服務(wù)和價值。在李想看來，未來Robotaxi提供的服務(wù)或許過于“冰冷”，而充滿人情味的“車和家”才是更接近智能汽車本質(zhì)的產(chǎn)品。
為了實現(xiàn)AI更懂人類的夢想，理想汽車每年投入上百億元用于研發(fā)，其中近50%的資金用于AI領(lǐng)域。在大模型方面，李想提出公司要在未來幾年內(nèi)將大語言模型的基座模型做到行業(yè)前三。結(jié)合視頻（VLM）大模型，懂視覺和語言的AI將最終徹底理解這個世界。
理想智駕的飛速進步，離不開其獨特的技術(shù)路徑。理想智駕算法研發(fā)部門負責(zé)人賈鵬表示：“我們起初投喂80萬段視頻數(shù)據(jù)時，智駕系統(tǒng)還過不了環(huán)島。但當(dāng)數(shù)據(jù)量達到100萬段時，它就能自己過環(huán)島了。模型確實很神奇，你喂給它什么數(shù)據(jù)，它就能學(xué)會相應(yīng)的能力。”
理想?yún)⒖既祟愡壿嬎季S中的下意識反應(yīng)和深思熟慮，將整個智駕系統(tǒng)拆解成了“快慢”雙系統(tǒng)。其中，系統(tǒng)一是完全的端到端架構(gòu)，模仿人類面對正常路況的操作；系統(tǒng)二則是在端到端的基礎(chǔ)上，外接了一個多模態(tài)大模型（VLM），利用其對圖片、文字等信息的理解能力，為系統(tǒng)一提供真實世界的認知。
這種富有創(chuàng)意的架構(gòu)設(shè)計，讓理想智駕在迭代速度上取得了顯著優(yōu)勢。端到端部分負責(zé)快速學(xué)習(xí)投喂的視頻片段，通過對人類操作的模仿，智駕系統(tǒng)能快速達到與“老司機”近似的操作水平。而借助能理解真實世界信息的VLM，整個智駕系統(tǒng)還能方便地進行針對能力訓(xùn)練和模擬在復(fù)雜場景中的表現(xiàn)。
理想智駕的飛速發(fā)展，不僅提升了產(chǎn)品的競爭力，還更新了消費者對理想的認知。如今的理想，已經(jīng)從此前“冰箱、彩電、沙發(fā)”的標(biāo)簽，切換到了智駕（AI）實力派。
李想作為一位頂級的產(chǎn)品經(jīng)理，他的每次創(chuàng)業(yè)都能精準地把握行業(yè)發(fā)展的主線。在汽車AI能理解人類之后，李想也開始考慮起人工智能的下一個形態(tài)——機器人。他認為，一個真正的大模型產(chǎn)品，應(yīng)該能夠自主使用所有的設(shè)備，擁有所有的服務(wù)，這才是真正的人工智能。
在李想看來，AI產(chǎn)品的核心邏輯與智能駕駛一模一樣，都是從小范圍、標(biāo)準化的場景出發(fā)，逐漸適應(yīng)更多場景，為客戶提供更多樣的服務(wù)。最終打破硬件的壁壘，讓同一個AI能同時落地到全場景的智能硬件上。換句話說，能聽懂指令并能自覺執(zhí)行任務(wù)的機器人，或許就是帶著乘客“逛街”的自動駕駛的另一種形態(tài)。
隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，李想看到了AI終將打通硅基世界的未來。在這個未來中，AI將成為連接物理世界和數(shù)字世界的橋梁，為人類創(chuàng)造更加便捷、智能的生活方式。
