近期，AI大模型領域掀起了一股新的技術熱潮。在國內，李飛飛團隊提出了一種創(chuàng)新的模型訓練方式，再次點燃了行業(yè)內的討論之火。這一新方法以阿里云的通義千問Qwen2.5-32B-Instruct開源模型為基礎，借助16塊H100 GPU進行監(jiān)督微調，僅在26分鐘內便成功訓練出了新模型s1-32B。
這款新模型在數(shù)學及編碼能力上展現(xiàn)出了令人矚目的實力，其表現(xiàn)與OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模型不相上下，甚至在競賽數(shù)學問題上的表現(xiàn)比o1-preview高出27%。這一成果無疑為AI大模型領域帶來了新的驚喜。
值得注意的是，DeepSeek也曾透露將DeepSeek-R1的推理能力蒸餾成6個模型并開源給社區(qū)，其中4個模型正是基于Qwen開發(fā)的。這些基于Qwen-32B蒸餾的模型，在多項能力上實現(xiàn)了與OpenAI o1-mini相當?shù)男Ч?。這一消息進一步凸顯了Qwen模型在AI大模型領域的重要地位。
Qwen模型不僅滿足了頂尖團隊對模型性能的高要求，還為不同團隊提供了多樣化的開發(fā)路徑。這一優(yōu)勢使得Qwen模型在開源社區(qū)中備受追捧，成為新一輪推理模型技術浪潮的焦點。李飛飛團隊與DeepSeek紛紛選擇Qwen作為基座模型，這足以引發(fā)業(yè)界的廣泛關注和討論。
那么，Qwen模型究竟為何如此強大且受到如此熱捧呢？這主要得益于其多方面的優(yōu)勢。首先，Qwen模型具有強勁的性能優(yōu)勢。自2023年8月起，阿里云相繼開源了Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5等四代模型，涵蓋了數(shù)十款大語言模型、多模態(tài)模型、數(shù)學模型和代碼模型。這些模型在全球多個權威榜單上屢獲佳績，性能領先全球。
例如，在HuggingFace的Open LLM Leaderboard、Chatbot Arena大模型盲測榜單以及司南OpenCompass等多個國內外知名榜單上，Qwen模型都展現(xiàn)出了卓越的實力。其強大的性能為開發(fā)者提供了堅實的基礎，使得基于Qwen開發(fā)的模型能夠在各種應用場景中脫穎而出。
除了性能強勁外，Qwen模型的開源策略也是其受到廣泛歡迎的重要原因之一。阿里云率先實現(xiàn)了“全尺寸、全模態(tài)、多場景”的開源，從1.5B到72B乃至110B，Qwen開源的模型尺寸及版本覆蓋面最廣。這種多樣化的選擇為開發(fā)者和企業(yè)提供了極大的便利，無論是小型項目還是大規(guī)模應用，都能找到適合的Qwen模型版本。
據(jù)統(tǒng)計，僅Qwen2.5-1.5B-Instruct這款模型，就占到了全球模型下載量的26.6%，遠高于其他同類模型。同時，Qwen的視覺理解模型Qwen-VL及Qwen2-VL兩款模型的全球下載量也突破了3200萬次。這一數(shù)據(jù)充分說明了Qwen模型在開源社區(qū)中的受歡迎程度。
Qwen模型的火熱還得益于其龐大的衍生模型群。截至目前，海內外開源社區(qū)中Qwen的衍生模型數(shù)量已突破9萬，超越了Llama系列衍生模型，成為世界最大的生成式語言模型族群。這一龐大的衍生模型群不僅體現(xiàn)了Qwen模型的廣泛影響力，也反映了其在技術上的可擴展性和適應性。
全球AI模型開發(fā)者都可以基于Qwen進行不同技術的差異化比較，從而進一步推動了Qwen的火熱。這種開源生態(tài)的繁榮，使得Qwen成為了開源社區(qū)中最重要的標桿基座模型之一。Qwen模型以其強勁的性能、開源與尺寸多樣化以及龐大的衍生模型群等優(yōu)勢，成為了李飛飛團隊和DeepSeek的共同選擇。這一選擇不僅展示了Qwen模型在人工智能領域的卓越實力，也體現(xiàn)了開源理念在推動技術創(chuàng)新、促進開源生態(tài)建設和助力行業(yè)應用落地等方面的重要價值。
