ITBear旗下自媒體矩陣:

亞馬遜云科技re:Invent中國行深圳站:共探AI生產(chǎn)實踐與云創(chuàng)新之路

   時間:2024-12-23 21:08:34 來源:ITBEAR編輯:快訊團隊 發(fā)表評論無障礙通道

近期,亞馬遜云科技的年度技術(shù)盛會“re:Invent 2024中國行全國巡展”在深圳隆重舉行,為當?shù)氐钠髽I(yè)和開發(fā)者們帶來了一場技術(shù)交流的盛宴。此次深圳站的活動中,亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品技術(shù)總監(jiān)王曉野發(fā)表了重要講話,他強調(diào),人工智能(AI)正迎來從創(chuàng)新實驗到生產(chǎn)應用的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點,企業(yè)要實現(xiàn)AI在生產(chǎn)中的業(yè)務價值,必須依靠端到端的全棧創(chuàng)新聯(lián)動。

作為亞馬遜云科技的一項標志性活動,re:Invent大會已經(jīng)成功舉辦了13屆,其核心是面向全球的構(gòu)建者和開發(fā)者提供技術(shù)學習和交流的平臺。就在不久前的12月18日,亞馬遜云科技在“2024 re:Invent全球大會”上發(fā)布了一系列新技術(shù),主要集中在三大領(lǐng)域:生成式AI、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和云服務。

在生成式AI領(lǐng)域,亞馬遜云科技推出了Amazon Nova系列基礎(chǔ)模型,并強化了Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服務。這些服務旨在通過降低訓練和推理成本、提供更多模型選擇以及深入場景的應用,全面加速企業(yè)應用生成式AI的創(chuàng)新。同時,在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方面,亞馬遜云科技發(fā)布了新一代Amazon SageMaker,為數(shù)據(jù)、分析和AI提供了一個統(tǒng)一的平臺。Amazon S3新增了Tables存儲類型和元數(shù)據(jù)功能,無服務器分布式SQL數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora DSQL也進一步提升了用戶的數(shù)據(jù)管理能力。

在深圳站的活動中,王曉野詳細闡述了AI大模型的重要性,并指出,亞馬遜云科技發(fā)布的Amazon Bedrock讓客戶意識到,AI的關(guān)注點不應僅限于模型本身,而應更加注重模型能力、優(yōu)化成本和性能、模型定制化能力以及模型輸出控制能力。他強調(diào),生成式AI從創(chuàng)新到生產(chǎn)加速的過程中,面臨著諸多技術(shù)難點,而Amazon Bedrock所提供的幾大構(gòu)建能力正是為了解決這些問題。

王曉野還分享了一些成功案例,以說明AI在生產(chǎn)中的應用。在金融行業(yè),一些知名交易所如紐交所、野村證券和納斯達克等,利用AI整合企業(yè)信息,構(gòu)建信息庫,并檢測有害行為。在醫(yī)療保健領(lǐng)域,AI則幫助醫(yī)生從對話中快速總結(jié)病例定義,提升醫(yī)療體驗。在自動駕駛領(lǐng)域,AI也被用于篩選有用數(shù)據(jù),用于模型訓練。

在談到中國企業(yè)的新需求時,王曉野表示,亞馬遜云科技在中國的客戶主要可以分為三類:中國客戶出海、外企進中國以及本地中國客戶。對于中國客戶出海開展全球業(yè)務,他們更關(guān)注不同地區(qū)的合規(guī)要求,特別是在歐洲市場,客戶更傾向于選擇像Mistral這樣的本地合規(guī)模型,以避免潛在的版權(quán)和侵權(quán)數(shù)據(jù)問題。

沙利文大中華區(qū)總監(jiān)李慶對本次re:Invent大會的新發(fā)布表示印象深刻。他認為,這些新發(fā)布更加側(cè)重于產(chǎn)品的實際應用和工具優(yōu)化,表明全球用戶正在積極使用亞馬遜云科技進行生成式AI應用的探索和創(chuàng)新。他特別提到,隨著全球企業(yè)對生成式AI的深入應用,數(shù)據(jù)不僅實現(xiàn)了跨區(qū)域的傳輸與協(xié)同,更實現(xiàn)了跨地域、跨區(qū)域的深度連接。亞馬遜云科技還進一步優(yōu)化了生成式AI的應用,從數(shù)據(jù)存儲、治理到管理的全流程都得到提升,旨在簡化AI對數(shù)據(jù)的使用,同時強化模型功能,增加AI agent管理和應對模型幻覺的功能。

舉報 0 收藏 0 打賞 0評論 0
 
 
更多>同類資訊
全站最新
熱門內(nèi)容
網(wǎng)站首頁  |  關(guān)于我們  |  聯(lián)系方式  |  版權(quán)聲明  |  RSS訂閱  |  開放轉(zhuǎn)載  |  滾動資訊  |  爭議稿件處理  |  English Version