近期，DeepSeek這一源自中國的AI大模型技術(shù)，猶如一股強(qiáng)勁的旋風(fēng)，迅速在網(wǎng)絡(luò)上走紅，并引起了華爾街的高度關(guān)注。與此同時，國內(nèi)多家汽車制造商也相繼宣布，將DeepSeek大模型融入其產(chǎn)品中，這一消息無疑為汽車智能化技術(shù)的發(fā)展注入了新的活力。
DeepSeek的崛起速度令人咋舌，但從技術(shù)層面來看，這一成就并非不可實(shí)現(xiàn)。事實(shí)上，已有個人用戶成功在個人電腦上搭建起了DeepSeek。由此推測，當(dāng)前市場上眾多汽車所搭載的智能座艙系統(tǒng)，同樣具備實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)的潛力。
DeepSeek大模型之所以備受矚目，其獨(dú)特的優(yōu)勢不容忽視。與OpenAI的GPT-4等模型相比，DeepSeek在不需要依賴大量AI芯片堆砌算力的情況下，仍能獲得相當(dāng)?shù)男阅?。這對于企業(yè)來說，無疑是一個巨大的福音。因?yàn)殚_發(fā)和訓(xùn)練DeepSeek無需使用最頂尖的芯片，從而大幅降低了成本投入。
據(jù)相關(guān)資料顯示，OpenAI的GPT-4在訓(xùn)練過程中使用了高達(dá)25000個英偉達(dá)A100芯片，一次訓(xùn)練的成本就達(dá)到了驚人的6300萬美元。而DeepSeek-V3則僅使用了2048塊算力性能稍弱的英偉達(dá)H800芯片，訓(xùn)練成本僅為557.6萬美元。這一對比，無疑凸顯了DeepSeek在成本控制方面的優(yōu)勢。
更為關(guān)鍵的是，DeepSeek的低算力需求還解決了AI芯片“卡脖子”的難題，對國產(chǎn)芯片行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了積極影響。在DeepSeek推出之前，AI業(yè)界普遍認(rèn)為AI大模型的性能與AI芯片的算力緊密相關(guān)，而英偉達(dá)芯片則在這一領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。如今，隨著DeepSeek的崛起，國內(nèi)車企在芯片選擇上將擁有更多的自主權(quán)。
DeepSeek的應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大。除了智能座艙系統(tǒng)外，部分高階智能駕駛系統(tǒng)也開始采用端到端AI大模型。這一趨勢將加速汽車智能化技術(shù)的發(fā)展，推動智能駕駛技術(shù)的進(jìn)一步升級。如果未來汽車領(lǐng)域的智能芯片受到限制，國內(nèi)車企的智能化和智駕技術(shù)發(fā)展節(jié)奏可能會受到影響。但有了DeepSeek的加持，這一風(fēng)險將大大降低。
作為開源的AI大模型技術(shù)，DeepSeek在硬件和軟件層面的限制都相對較小。各大車企只要愿意，都可以積極開發(fā)出符合自身品牌和技術(shù)特點(diǎn)的大模型。目前，雖然DeepSeek主要應(yīng)用于智能座艙領(lǐng)域，但未來不排除會拓展到智能駕駛技術(shù)方面。這將為汽車智能化技術(shù)的發(fā)展帶來更多的可能性。
DeepSeek的低算力要求還使得國內(nèi)車企可以大量采用國產(chǎn)智能芯片。這不僅降低了被“卡脖子”的風(fēng)險，還推動了國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)規(guī)模的發(fā)展壯大。在當(dāng)前競爭激烈的市場環(huán)境下，這將成為降本增效的優(yōu)選方法之一。對于汽車用戶來說，雖然目前AI大模型技術(shù)對于用車生活的影響還不明顯，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷拓展，未來必將為用戶帶來更加便捷、智能的用車體驗(yàn)。
DeepSeek的這波熱度，無疑為AI業(yè)界和智能化相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來了深遠(yuǎn)的影響。隨著汽車企業(yè)將DeepSeek大模型融入智能座艙系統(tǒng)，一個新的時代已經(jīng)悄然開啟。國內(nèi)汽車智能化技術(shù)的發(fā)展將邁入新的階段，為用戶帶來更加智能、便捷的出行體驗(yàn)。
