近期，DeepSeek大模型在業(yè)界掀起了一股接入熱潮。2月8日晚間，多家行業(yè)巨頭宣布與DeepSeek達成合作，進一步擴展其應用場景。
據(jù)工信部消息，國內三大基礎電信企業(yè)已全面接入DeepSeek開源大模型，標志著DeepSeek在電信領域的廣泛應用。與此同時，京東云也發(fā)布了搭載DeepSeek大模型的一體機產品，為用戶提供更加智能的云服務解決方案。
在人工智能領域，商湯大裝置也宣布上架DeepSeek系列模型，為用戶提供多樣化的AI服務。多家汽車企業(yè)也積極與DeepSeek進行深度融合，吉利汽車、嵐圖汽車和東風汽車均宣布已完成與DeepSeek模型的深度整合，為智能駕駛和智能座艙等領域注入新的活力。
隨著DeepSeek的熱度不斷攀升，其“朋友圈”也在迅速擴大。據(jù)統(tǒng)計，多家公司宣布接入DeepSeek模型，涵蓋各行各業(yè)，共同推動智能化升級的步伐。一張展示DeepSeek合作伙伴的圖表，清晰展現(xiàn)了其廣泛的影響力。
然而，在DeepSeek引領AI行業(yè)變革的同時，也面臨著一些挑戰(zhàn)和爭議。近日，有消息稱斯坦福大學和華盛頓大學的研究人員以不到50美元的云計算費用，訓練出一款名為S1的推理模型，其性能與DeepSeek R1不相上下。這一消息引發(fā)了業(yè)界的廣泛關注。
但經過深入了解，這一說法并不準確。S1模型并非從零開始訓練，而是基于阿里通義千問Qwen2.5-32B-Instruct開源模型進行微調，同時利用了蒸餾技術從谷歌AI推理模型中提取推理能力。因此，S1模型在訓練成本上雖然較低，但在創(chuàng)新性和性能方面與DeepSeek R1仍有較大差距。
盡管如此，S1模型的出現(xiàn)仍然為AI領域帶來了新的思考。如何在降低訓練成本的同時，保持模型的性能和創(chuàng)新能力，成為業(yè)界亟待解決的問題。
在資本市場方面，DeepSeek概念的熱度也持續(xù)升溫。截至2月7日，DeepSeek指數(shù)的26只成分股中，金山辦公、科大訊飛、傳音控股、中科曙光和三六零等個股流通市值均破千億元，成為市場的焦點。
從機構持倉情況來看，多家ETF和明星基金經理管理的主動權益基金早已布局了DeepSeek相關概念股。這些基金的持倉情況不僅反映了市場對DeepSeek概念的認可，也預示著未來AI領域的投資熱點和趨勢。
隨著DeepSeek在各行各業(yè)的廣泛應用和資本市場的持續(xù)關注，AI領域的智能化升級浪潮將更加洶涌澎湃。未來，DeepSeek將繼續(xù)發(fā)揮其獨特優(yōu)勢，為更多行業(yè)提供智能化解決方案，推動AI技術的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。
值得注意的是，DeepSeek的成功也引發(fā)了市場對于AI硬件和芯片需求的重新評估。一些分析師認為，DeepSeek的模型推理成本大幅降低，且無需依賴最先進芯片，這將對海外龍頭芯片公司的GPU需求產生一定影響。因此，未來AI硬件和芯片領域的發(fā)展也將面臨新的挑戰(zhàn)和機遇。
